秒级速度REDIS过期清理术（redis 秒过期）

秒级速度：REDIS过期清理术

Redis是一种高性能的内存数据库，其中最常见的用途就是缓存。然而，为了防止内存溢出，我们需要对缓存进行过期清理。这篇文章将向您介绍如何使用Redis进行过期缓存的清理以及如何使其达到秒级速度。

Redis最常用的过期缓存方法是使用expire和ttl命令。expire命令用于设置过期时间，ttl命令用于查询键的剩余过期时间。当ttl命令返回负数时，键已过期，此时便需要将其清除。

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

#设置过期时间

r.set(‘key’, ‘value’, ex=5)

#查询键的剩余过期时间

r.ttl(‘key’)

当然，手动清理所有过期的键是一项繁琐的任务。因此，Redis提供了一个内部机制来自动清理过期键：每秒钟随机测试一些过期键，并清除它们。该机制可通过设置config设置中的以下两个参数进行修改：

maxmemory-policy: 始终使用LFU，LRU，TTL等策略来移除键，使得新添加的数据可以得到存储。

maxmemory-samples: 测试过期键的数量。

这两个参数默认的值都是0，表示禁用自动清理机制。对于大多数情况来说，增加maxmemory-samples的值可以显著提高过期清理的速度。
```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

#设置config配置参数
r.config_set('maxmemory-policy', 'allkeys-lru')
r.config_set('maxmemory-samples', 10)

清理过期键的操作还可以通过Redis的pub/sub功能实现。当一个键过期时，Redis将发布一个__keyspace@0__:expired事件，订阅者可以在此事件发生时执行相关逻辑进行清理。以下是使用Python作为订阅者的示例代码：

“`python

import redis

def expired_handler(msg):

key = msg[‘data’]

print(f’键{key}已过期，需要清除’)

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

pubsub = r.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)

pubsub.psubscribe(‘__keyspace@0__:*’)

pubsub.subscribe(‘expired’)

pubsub.listen(expired_handler)

综合利用以上的方法，我们可以使Redis在达到秒级速度时清理过期缓存。相信本文对于Redis的使用者来说会有不少帮助。