Redis空转时长分析及改善方案（redis空转时长）

Redis空转时长分析及改善方案

Redis是一款开源的内存键值对存储系统，它可以用于缓存、消息队列、计数器、排行榜等场景。在实际应用中，我们经常会遇到Redis空转时间过长的问题，即Redis在没有任何请求的情况下，会产生一段时间的空闲时长（Idle time）。这种情况下，Redis的CPU利用率非常低，但内存使用率却很高，造成了资源的浪费。本文将分析Redis空转时长的原因，并提出改善方案，以解决这一问题。

一、Redis启动参数配置不合理

Redis的启动参数配置对于Redis空转时长的解决很关键。如果Redis的maxmemory参数设置过小，会导致Redis在内存满载后不得不开始回收过期的键值对，从而使CPU占用率上升、Redis内存使用率下降。因此，我们建议在实际生产中设置maxmemory参数大小为物理内存的70%-80%。

同时，对于短时间内没有任何请求的情况，我们可以通过设置timeout参数为0来关闭tcpkeepalive，防止socket进入挂起状态。

二、客户端连接数过多

在实际应用中，如果客户端连接数量太多，Redis的空转时间也会加长。因此，我们可以通过将redis的tcp-keepalive配置为300s来长时间保持连接状态，减少客户端重连造成的影响。

同时，我们还可以通过设置client-output-buffer-limit、maxclients等参数，限制客户端连接数和连接传输数据包大小，以避免过多的客户端连接导致的性能瓶颈。

三、Redis内部线程资源的分配不合理

Redis内部采用多线程池的方式，通过线程预分配的方式优化了Redis的IO执行效率，其开启线程数默认等于CPU核心数。然而，在一些多核CPU服务器上，Redis默认线程数可能会不够，导致Redis的性能无法完全发挥。

因此，我们建议根据CPU核心数适当调整Redis的线程数，可以通过修改redis.conf文件的“io-threads”和“io-threads-do-reads”参数来实现。

四、Redis内部消息队列的深度过大

Redis使用的是单线程模型，当Redis中内部消息队列的深度达到一定程度时，会对Redis的性能造成一定的影响。一个最简单的办法是增加Redis的maxmemory参数，以使Redis的总内存容量增加。但是，这样会增加Redis的内存压力，不利于Redis的稳定性。因此，我们建议通过修改“list-max-zipmap-entries”、“list-max-ziplist-size”等参数，调整Redis内部消息队列的深度。

以上就是解决Redis空转时长问题的几个关键点。当然，针对不同的具体场景，还可以有自己的解决方案和优化方式。但对于Redis空转时长问题，我们应该正视它，逐一排查，寻找问题的根源，从而高效解决它。