Redis穿透击穿解决血崩瞬间击穿（redis穿透击穿血崩）

Redis穿透和击穿是负载均衡和高并发情况下常见的问题。Redis作为一个高性能缓存数据库，能够大幅度提高系统的访问速度，但是在应对高并发访问时，如果没有合理的应用和缓存策略，就容易导致Redis的穿透和击穿问题。

一、Redis穿透原理

Redis穿透指的是，当应用程序请求Redis中不存在的数据时，Redis无法提供数据，导致应用程序直接访问后端数据库。由于后端数据库是相对慢速的I/O操作，请求Redis中不存在的大量数据将直接导致数据库查询请求的压力增加，最终导致数据库负载和系统性能下降。

Redis穿透的原理如下所示：


二、Redis击穿原理

Redis击穿指的是，在大量请求Redis中不存在或者已经过期的key时，当多个请求同时到达Redis时，Redis会受到巨大的访问负载，导致服务器因此而崩溃的情况。

Redis击穿原理如下所示：


三、解决Redis穿透和击穿的方法

1. 对于Redis穿透问题的解决方案

在应用程序对Redis请求数据前，可以对请求参数进行校验和合法性验证。其中，可以在缓存中增加对应的标识，来标记当前的key不存在。同时，可以在Redis中增加对应的key，将value设置为空字符串或过期时间设置为较短的时间，来进行拦截和防御。

以下是一段示例代码：

“`python

# Redis穿透解决方案

def get_from_redis(key):

result = cache.get(key)

if not result:

# 应用程序访问Redis前，对请求参数进行校验和合法性验证

if not is_valid_parameter(key):

return None

# 在缓存中增加对应的标识

cache.set(key, “not_found”, 60)

return None

return result

2. 对于Redis击穿问题的解决方案

Redis击穿问题可以通过使用分布式锁来解决。使用分布式锁可以保证同一时间内只有一个线程对后端数据库进行操作，从而避免多个线程同时访问Redis而导致服务器崩溃。

以下是一段示例代码：

```python
# Redis击穿解决方案
def get_from_redis(key):
  # 先尝试从缓存中获取数据
  result = cache.get(key)
  if not result:
    # 使用分布式锁
    lock = redis_lock.Lock(redis_conn, "lock_key")
    try:
      with lock:
        # 再次尝试从缓存中获取数据
        result = cache.get(key)
        if not result:
          db_result = db.get_from_db(key)
          # 将结果写入缓存中
          cache.set(key, db_result, 60)
          result = db_result
    except:
      # 释放锁
      lock.release()
  return result

当然，以上的解决方案并不能完美解决所有Redis穿透和击穿的场景，需要根据具体情况进行优化和改进，并且需要注意缓存和后端数据库的一致性问题。

在高并发访问下，Redis作为缓存数据库，面临着不小的挑战。通过上述分析和解决方案，我们可以更好地规避Redis穿透和击穿问题，并提高系统的可用性和可扩展性。