Redis穿透借助神器攻克难题（redis穿透的解决方法）
Redis穿透：借助神器攻克难题
随着互联网的发展，大数据的应用成为了各行各业的重要组成部分。而在大数据的应用中，缓存技术更是扮演了一种极其重要的角色。在众多的缓存技术中，Redis无疑是一个备受赞誉的神器。然而，在实际应用过程中，常常会遇到Redis穿透问题，接下来我们将通过实例展示如何运用Redis解决穿透问题。
什么是Redis穿透问题？
Redis穿透问题指的是从缓存中查询一个一定不存在的数据，这样的请求会穿透缓存层，直接请求到数据库层，导致数据库压力增大。如果数据为恶意请求，那么这个查询将成为一个很严重的安全问题。
接下来，我们来模拟一个简单的Redis穿透问题。
1. 创建一个测试服务
我们使用Spring Boot创建一个简单的web服务，实现如下：
“`java
@RestController
public class TestController {
@GetMapping(“/test”)
public String test(@RequestParam(name = “id”) String id){
return “id: “+id;
}
}
2. 在测试服务中加入Redis缓存
为了解决Redis穿透问题，我们可以引入缓存进行优化。在Spring Boot中，我们只需要加上@EnableCaching注解，就可以开始使用缓存了。我们在前面的测试服务中使用@EnableCaching注解，加上@Cacheable和@CacheConfig注解，实现如下：
```java@EnableCaching
@RestController@CacheConfig(cacheNames = "test_cache")
public class TestController { @GetMapping("/test")
@Cacheable(key="'test:'+#id") public String test(@RequestParam(name = "id") String id){
return "id: "+id; }
}
这里我们使用了@Cacheable注解，加上了key属性，表示使用id作为key进行缓存。
到这里，我们实现了一个简单的Spring Boot服务，加入了缓存技术。
3. 准备测试数据
我们先启动Spring Boot服务，让其缓存一些数据。此处我们测试id为1到10这10个数字，全部请求一次，让其缓存到Redis中。可以通过在命令行中输入`redis-cli`进入Redis，然后输入`keys *`查看缓存。
“`java
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.DEFINED_PORT)
class SpringBootRedisTest {
@Resource
TestController controller;
@Test
void contextLoads() {
for(int i=1;i
System.out.println(controller.test(String.valueOf(i)));
}
}
}
4. 测试Redis穿透问题
在缓存中没有数据的情况下，我们可以知道，在Redis缓存中查找这个key是不存在的，直接返回null即可。因此，我们可以在test方法的开头先进行缓存的确认。如果缓存中没有数据，那么直接返回null，不再执行后面的查询操作。
```java@GetMapping("/test")
@Cacheable(key="'test:'+#id")public String test(@RequestParam(name = "id") String id){
String cache = redisTemplate.opsForValue().get("test:"+id); if(null==cache){
return null; }
return "id: "+id;}
上述代码中，我们使用redisTemplate从Redis中读取缓存数据，如果缓存不存在，直接返回null，避免了Redis穿透问题。
总结
以上这个简单的例子，向我们展示了如何使用Redis避免穿透问题，同时也展示了简单的Spring Boot和Redis缓存的使用方法。通过这个例子，我们可以更深入地了解Redis缓存和如何解决Redis穿透问题。实际应用中，我们可能需要根据具体的业务场景，调整缓存的生命周期和缓存策略，以更好地应用 Redis 的强大功能。
