Redis写入突然中断，严峻情形出现（redis突然无法写入）

在现代高并发的 web 应用程序中，Redis 是一个被广泛使用的高效的数据存储方案。然而，Redis 写入突然中断的情况在开发和生产环境中不是稀罕事。当 Redis 写入过程中出现中断，会对应用程序产生一系列的不良影响，从性能下降到数据丢失都是可能的。

虽然 Redis 写入中断的情况出现的原因有很多，但是对于 web 应用程序开发人员最常见的情况是出现连接问题。比如 Redis 写入过程中，网络连接发生了不稳定的情况，导致无法完成写入操作。当这种情况出现时，Redis 中的数据将会被丢失，因为写操作无法完成。导致这种情况的原因可能是许多，例如网卡故障、网络负载高、过于频繁的 Redis 写入操作。这些都可能导致 Redis 写入操作失败。

下面是一个简单的 Python 代码片段，可以用于在 Redis 中存储数据：

“`python

import redis

REDIS_HOST = ‘localhost’

REDIS_PORT = 6379

REDIS_DB = 0

r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)

r.set(‘key’, ‘value’)

这段代码将会将字符串值 `'value'` 存储在 Redis 中的 `'key'` 键中，这是一个非常简单的例子，但是在实际应用程序中，可能会有数千个 Redis 写入操作。

如果在 Redis 写入操作过程中出现中断，我们需要采取措施来防止数据丢失。以下是一些有用的措施：

## 1. 实现 Redis 写入操作的重试机制

当 Redis 写入操作失败时，可以尝试重新执行该操作。然而，这也有可能导致另一个问题：重试机制可能会在短时间内不断地向 Redis 发送写入请求，这可能会导致 Redis 服务器负载增加，最终导致 Redis 服务器崩溃。因此，重试次数应该有明确的限制。

```python
import redis
import time

REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0

r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)

max_retry_count = 5
retry_count = 0
while retry_count 
    try:
        r.set('key', 'value')
        break
    except redis.exceptions.ConnectionError as e:
        retry_count += 1
        print(f'Retrying ({retry_count}/{max_retry_count})...')

    time.sleep(1)

if retry_count == max_retry_count:
    print('Could not complete Redis write operation.')

这段代码会尝试将字符串值 `’value’` 存储到 Redis 中的 `’key’` 键中，如果发现 Redis 连接异常，将重新执行这个过程。

## 2. 实现 Redis 写入操作的回滚机制

如果无法重新执行 Redis 写入操作，可以在写入操作结束时进行回滚操作。也就是说，在写入操作失败时，将删除 Redis 中的所有已写入内容。这看起来非常简单，但在处理大量数据时会很花费时间和资源。

“`python

import redis

REDIS_HOST = ‘localhost’

REDIS_PORT = 6379

REDIS_DB = 0

r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)

def rollback():

keys = r.keys()

r.delete(*keys)

try:

r.set(‘key’, ‘value’)

except redis.exceptions.ConnectionError as e:

rollback()

在此示例中，如果 Redis 写入操作失败，将使用 `rollback()` 函数清除 Redis 中的所有已写入内容。

## 3. 定期备份 Redis 数据

数据备份是任何高可用性应用程序的关键。实时备份 Redis 中的数据并将其存储在第三方数据仓库中（例如 Amazon S3）是确保 Redis 数据不会丢失的一种方法。这就意味着，即使发生 Redis 写入操作失败，我们仍然能够依靠备份数据来恢复丢失的数据。

以下是一些备份 Redis 数据的 Python 代码片段：

```python
import subprocess
import datetime

backup_dir = '/backups/redis'

subprocess.run(['mkdir', '-p', backup_dir])

cmd = ['redis-cli', 'save']
subprocess.run(cmd)
backup_file = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S.rdb')
cmd = ['cp', '/var/lib/redis/dump.rdb', f'{backup_dir}/{backup_file}']
subprocess.run(cmd)

这段代码使用 `redis-cli` 命令将 Redis 数据保存到硬盘上的 rdb 文件中，随后使用 `cp` 命令将这个备份文件保存到一个指定位置。

## 结论

当 Redis 写入操作失败时，我们需要采取措施来防止数据丢失。对于 web 应用程序开发人员而言，最常见的情况是 Redis 写入操作中出现了连接问题。解决这个问题的方法之一是实现 Redis 写入操作的重试机制，并为其设置明确的重试次数。如果无法重新执行 Redis 写入操作，则可以执行回滚操作以删除 Redis 中的所有已写入内容。如果需要更多的安全性，定期备份 Redis 数据并将其保存到第三方数据仓库中，以确保我们在任何时候都可以依靠备份数据来恢复丢失的数据。