策略Redis实现简单限流策略解决高并发问题（redis 简单限流）

随着互联网的发展和电商网站的日益增多，高并发问题已经成为了程序员们必须面对的挑战。高并发情况下，访问用户过多，请求过于频繁，会导致服务器负载过重，造成网站宕机等问题。为了避免这类问题的发生，我们需要使用限流策略来控制请求量，这样就能避免服务器出现负载过重或者服务器宕机等问题。本文将介绍如何使用策略Redis实现简单限流策略，来解决高并发问题。

1、Redis简介

Redis是一个开源的，支持网络访问的键值对存储数据库。它的数据模型比较简单，就是一组key-value，其中key是字符串类型，而value则可以是字符串，哈希表，列表，集合和有序集合等格式。Redis支持基本的存储类型，比如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等格式。Redis还具有一些特殊的功能，比如事务处理、发布/订阅、Lua脚本、key过期时间设置等功能。

2、简单限流例子

通常情况下，我们可以使用计数器来实现简单的限流策略。当用户进行访问时，如果当前访问量已经超过了设定的阈值，那么就拒绝访问。这里我们可以使用Redis来实现计数器。具体步骤如下：

第一步，使用Redis存储访问计数器。

redis-cli set counter 0

第二步，访问时，使用Redis的INCR命令，完成对计数器的计数操作。

redis-cli INCR counter

第三步，将计数器的值与设定的阈值进行比较，如果大于设定值，则拒绝访问。

if redis-cli get counter > 100 then
  return "Access denied: too many requests"

3、代码实现

下面是基于LUA语言的简单限流代码实现：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then -- 请求计数器大于阈值
    return 0
else
    redis.call("INCRBY", key, "1")
    redis.call("expire", key, "10") -- 设置10秒自动过期
    return current + 1
end

使用方法：

1.将上述代码存储到文件limit_req.lua中。

2.在Redis服务中执行下面命令：

redis-cli script load 

3.使用以下命令进行测试：

redis-cli EVALSHA  1  

4.实例分析

比如我们现在需要对某个API的频率进行限制，一定时间内不能让用户进行过多的访问，否则就失败。我们可以使用Redis作为缓存，来储存访问的次数，并设置相应的过期时间：

location /api/ {
  access_by_lua_file /path/to/ratelimit.lua;
  proxy_pass http://backend;
}

对于上述情况，如果访问超过60次/分钟，则会被拒绝访问。

5、总结

本文主要介绍了使用Redis实现简单限流策略的方法。通过使用Redis存储计数器，我们可以轻松地实现限流策略，并且避免服务器出现负载过重或者服务器宕机等问题。相信随着互联网技术的快速发展，限流策略会变得越来越重要，因为它能够避免高并发问题。我们可以根据需要选择不同的限流策略来适应不同的应用环境，这样就能够保障用户的体验，确保网站正常运转。