Redis探究之路从UV计算到更多(redis 计算uv)

Redis探究之路:从UV计算到更多

Redis是一种基于内存的key-value数据库,随着应用场景的扩大和用户的需求增加,Redis的功能也逐渐得到拓展。在本文中,我们将以UV计算为切入点,一起探究Redis的更多功能。

一、UV计算

常常需要计算一个网站或者应用的独立访客数,这个数值被称为UV。在传统关系型数据库中进行UV计算的方法比较复杂且效率不高,因此使用Redis的HyperLogLog(HLL)算法对UV进行计算非常的有效。

HLL是一种概率算法,能够对一个元素集合的基数(cardinality)进行近似计算,同时可以在极低的空间消耗下实现高精度的结果。使用Redis的HLL功能,我们可以快速有效地计算出UV。

代码示例:

创建HyperLogLog对象

“`python

pf = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

hll_name = ‘uv_hll’

pf.pfadd(hll_name, ‘user1’, ‘user2’, ‘user3’)


获取HLL计数

```python
count = pf.pfcount(hll_name)

二、Pub/Sub模式

在实际应用中,常常有异步消息推送、实时数据更新的需求。Redis的Pub/Sub模式(发布订阅模式)可以帮助我们快速实现这些功能。

在Redis中,Pub/Sub模式包括两个核心概念:发布者和订阅者。发布者可以将消息发布到指定的频道,订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息。

代码示例:

创建发布者

“`python

publisher = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

publisher.publish(‘channel1’, ‘hello world!’)


创建订阅者

```python
class Subscriber(redis.client.PubSub):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)

def on_message(self, message):
print(message)

subscriber = Subscriber()
subscriber.subscribe('channel1')
thread = subscriber.run_in_thread(sleep_time=0.1)

三、Lua脚本

Redis支持使用Lua脚本对数据进行处理,由于Lua脚本在Redis中以预编译的形式存在,因此可以在Redis中快速高效地执行。使用Lua脚本可以提高Redis的性能,避免多次网络通信,同时也可以实现一些Redis原生命令不支持的操作。

代码示例:

定义Lua脚本

“`lua

local key = KEYS[1]

local limit = tonumber(ARGV[1])

local threshold = tonumber(ARGV[2])

local is_over_limit = false

local current_num = tonumber(redis.call(‘get’, key) or 0)

if current_num >= limit then

is_over_limit = true

elseif current_num + 1 >= threshold then

redis.call(‘set’, key, current_num+1, ‘ex’, 300)

else

redis.call(‘incr’, key)

end

return is_over_limit


在Python中调用Lua脚本

```python
cli = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
set_key = "test_key"
limit = 10
threshold = 5
script = """
local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local threshold = tonumber(ARGV[2])
local is_over_limit = false
local current_num = tonumber(redis.call('get', key) or 0)
if current_num >= limit then
is_over_limit = true
elseif current_num + 1 >= threshold then
redis.call('set', key, current_num+1, 'ex', 300)
else
redis.call('incr', key)
end
return is_over_limit
"""
is_over_limit = cli.eval(script, 1, set_key, limit, threshold)

以上就是Redis探究之路的部分内容,Redis的功能非常丰富,还有很多用法值得我们去探索和尝试。希望本文能对你有所启发和帮助。


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