极速突破Redis实现线程间通信（redis线程间通信）

极速突破：Redis实现线程间通信

线程间通信是多线程并发编程中的必备技能，它是实现协同工作、数据共享和资源竞争等关键任务的基础。传统的线程间通信方式有很多，比如共享内存、消息队列、管道等。但是这些方式都有各自的局限性，比如共享内存对操作系统的支持要求较高，而消息队列需要考虑消息的序列化和反序列化等问题。而Redis则通过其快速可靠的通信机制，成为实现线程间通信的优秀解决方案之一。

Redis是一个基于内存的NoSQL数据库，它提供了一些基本数据结构的存储和操作，比如字符串、哈希表、列表等。Redis同时也支持一些高级特性，比如事务、持久化、发布订阅等。其中，发布订阅就是Redis实现线程间通信的关键所在。

发布订阅是Redis的一种消息传递机制，它通过一种“发布/订阅”的方式，实现对消息的发布和接收。当某个客户端向特定频道（channel）发送一条消息时，Redis会将这条消息发送给该频道的所有订阅者。因此，我们可以利用发布订阅，在不同的线程间共享数据、传递消息等。

下面是一个简单的示例，演示如何利用Redis实现线程间通信：

#include 
#include 
#include 
#include 
// 连接Redis数据库
redisContext *redis_conn() {
    redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if(c->err) {
        printf("Error: %s\n", c->errstr);
        redisFree(c);
        return NULL;
    }
    return c;
}
// 订阅消息的回调函数
void *subscribe(void *arg) {
    redisContext *c = (redisContext *)arg;
    redisReply *reply;
    reply = (redisReply *)redisCommand(c, "SUBSCRIBE mychannel");
    freeReplyObject(reply);
    while(1) {
        reply = (redisReply *)redisCommand(c, "GET myvalue");
        printf("Get value: %s\n", reply->str);
        freeReplyObject(reply);
        sleep(1);
    }
}

// 发布消息的函数
void publish(char *msg) {
    redisContext *c = redis_conn();
    redisReply *reply;
    reply = (redisReply *)redisCommand(c, "SET myvalue %s", msg);
    freeReplyObject(reply);
    redisFree(c);
}
int mn(int argc, char **argv) {
    pthread_t tid;
    redisContext *c = redis_conn();
    if(pthread_create(&tid, NULL, &subscribe, (void *)c) != 0) {
        printf("Create thread error!\n");
        return -1;
    }
    publish("Hello Redis!");
    sleep(5);
    publish("Hello World!");
    pthread_join(tid, NULL);
    return 0;
}

上述代码中，我们通过redis_conn()函数连接到Redis数据库。在subscribe()函数中，我们使用redisCommand()函数向Redis发送“SUBSCRIBE mychannel”指令，表示订阅名称为“mychannel”的频道。在主函数中，我们创建了一个新线程来执行subscribe()函数，同时向“myvalue”键中写入数据。指令“SET myvalue value”会在Redis中创建一个名为“myvalue”的键，并将其值设为“msg”。线程执行到reply = (redisReply *)redisCommand(c, “GET myvalue”)时，会从“myvalue”键中获取数据，并打印出来。

通过上述演示，我们可以看到，利用Redis实现线程间通信非常简单。当然，这只是Redis多种应用场景之一，它在高并发、分布式等方面也有着广泛应用。有兴趣的同学可以深入研究一下。