筑梦未来Redis经典面试题指南（redis经典面试题）

Redis(远程字典服务器)是一款基于内存的数据结构存储系统，目前被广泛应用于互联网架构、缓存、消息队列等场景。在Redis的应用过程中，Redis面试题成为了大家关注的焦点，这篇文章就将为大家介绍Redis经典面试题。

1.Redis的数据类型有哪些？以及每种数据类型的使用场景？

Redis数据类型一共有五种，分别是：

string：字符串类型，适合存储用户会话信息、购物车信息等数据。

list：列表类型，适合存储用户关注的帖子、新闻列表等数据。

set：集合类型，适合存储用户兴趣标签等数据。

hash：哈希类型，适合存储用户个人资料、文章数据等复合数据类型。

zset：有序集合类型，适合存储排行榜、热门商品等数据。

2.Redis有哪些数据淘汰策略？以及每种策略的优缺点？

Redis的数据淘汰策略一共有四种，分别是：

noeviction：不清除数据，当内存使用超出限制后，写入新数据时会返回错误信息。

volatile-lru：清除设置了过期时间的数据，使用LRU算法。

volatile-ttl：清除设置了过期时间的数据，持有时间较短的数据先被淘汰。

volatile-random：清除设置了过期时间的数据，随机清除数据。

3.Redis有哪些数据持久化方式？以及每种方式的优缺点？

Redis的数据持久化方式一共有两种，分别是：

RDB：以快照的形式将当前内存中数据保存到磁盘中。优点：压缩比高，恢复速度快。缺点：不能及时同步数据。

AOF：将写入指令记录到文件中。优点：能及时保存数据，并保证数据不会因为程序崩溃而丢失。缺点：可能会导致重复记录数据，空间占用较大。

4.请介绍一下Redis的事务？

Redis的事务可以通过MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH等命令实现。在MULTI命令执行时，Redis将写入的程序入栈，并进入事务状态，在EXEC命令执行以前，所有的写指令不会立即执行，只会记录在事务中，所有指令都执行完毕以后，才会一次性执行。

5.Redis的缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透分别是什么？怎样避免？

缓存击穿：大量请求同时查询一个不存在的数据，导致请求直接访问数据库，从而导致数据库崩溃。避免的方法是使用锁或队列算法。

缓存雪崩：缓存中大量的数据在同一时刻失效，导致请求直接访问数据库。避免的方法是在缓存的过期时间上做随机分配。

缓存穿透：请求查询一个不存在的数据，Redis无法识别，直接请求数据库，从而导致数据库崩溃。避免的方法是在Redis内做Bloom Filter的过滤。

总结：Redis作为一款高性能、高可靠性的内存存储系统，拥有着广泛的应用场景，说到Redis也就不得不说到Redis面试。文中所介绍的Redis经典面试题，无论从技术深度还是面试题目的广度，都应该帮助了Redis应征者们更全面优化自己，为自己找到Dream Job打好基础。