Redis已经绑定核心吗（redis绑核了吗）
Redis是一个开源的内存数据库，它可以支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表等。其快速读写、高可用性、数据持久化等特点，使得Redis成为许多互联网公司的首选。
随着技术的不断进步，单机Redis已经不能满足一些大规模数据处理的需求。为了提高Redis的性能，许多人开始关注Redis是否能够绑定到核心，以提高它的性能表现。
Redis在绑定核心上的历程
早在2015年，Redis的作者Salvatore Sanfilippo就对Redis是否可以绑定核心进行了尝试。他使用了一种叫做“netmap”的技术，将网络的数据包拦截并直接发给内核，使得Redis完全运行在内核态中。这样一来，Redis就可以利用更多的硬件资源，提高读写性能。
接着，在2016年，Linux内核开发者Jason Wang提出了一种新技术，叫做“AF_VSOCK”。该技术可以提供一种向内核发送数据的高速通道，使得Redis的读写性能进一步得到提升。
不过，尽管这些技术都可以提高Redis的性能表现，但它们并没有真正将Redis绑定到核心。因为它们都只是通过一些技巧来减少Redis的上下文切换次数，从而提高Redis的性能。
真正意义上的Redis绑定核心，需要将Redis代码直接嵌入到Linux内核中。这样一来，Redis就可以和内核一起运行，无需再进行上下文切换，从而大幅度提高读写性能。
目前，Redis作者并没有将Redis绑定到核心，他认为这种做法会带来更多的问题。但一些技术实践者们已经开始尝试将Redis嵌入到内核中，以期获得更好的性能表现。
下面是一些Redis绑定核心的实践代码：
使用BPF技术实现Redis绑定核心
BPF（Berkeley Packet Filter）是Linux内核提供的一种机制，可以让用户程序向内核注册一个BPF程序，然后让内核以特定的条件调用该程序。使用BPF技术可以实现对网络流量、系统调用等各种事件的监控与控制，也可以用于优化Redis的性能表现。
下面是使用BPF技术实现Redis绑定核心的代码：
“`c
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define TCP_FLAGS_FIN (1
#define TCP_FLAGS_SYN (1
#define TCP_FLAGS_RST (1
#define TCP_FLAGS_PUSH (1
#define TCP_FLAGS_ACK (1
#define TCP_FLAGS_URG (1
#define AF_INET 2
#define htonll(n) ((1 == htonl(1)) ? (n) : \
((((uint64_t)htonl(n)) > 32)))
struct packet_t
{
uint32_t src_ip;
uint32_t dst_ip;
uint16_t src_port;
uint16_t dst_port;
};
struct bpf_map_def SEC(“maps/redis_map”) redis_map =
{
.type = BPF_MAP_TYPE_HASH,
.key_size = sizeof(struct packet_t),
.value_size = 0,
.max_entries = 65536,
};
static __always_inline int parse_packet(struct __sk_buff *skb,
struct packet_t *pkt)
{
struct iphdr *ip = (struct iphdr *)(long)skb->data;
struct tcphdr *tcp = (struct tcphdr *)(long)(skb->data + (ip->ihl
if (skb->len ihl
{
return 0;
}
if (ip->protocol != IPPROTO_TCP)
{
return 0;
}
pkt->src_ip = ip->saddr;
pkt->dst_ip = ip->daddr;
pkt->src_port = ntohs(tcp->source);
pkt->dst_port = ntohs(tcp->dest);
return 1;
}
SEC(“kprobe/tcp_v4_connect”)
int bpf_kprobe(struct pt_regs *ctx)
{
struct packet_t pkt = {0};
int ret = 0;
if (parse_packet((struct __sk_buff *)ctx->skb, &pkt))
{
bpf_map_update_elem(&redis_map, &pkt, NULL, BPF_ANY);
}
return 0;
}
SEC(“kprobe/tcp_v4_sendmsg”)
int bpf_kprobe2(struct pt_regs *ctx)
{
struct packet_t pkt = {0};
if (bpf_map_lookup_elem(&redis_map, &pkt) != NULL)
{
ctx->ax = 1;
}
return 0;
}
char _license[] SEC(“license”) = “GPL”;
上述代码使用BPF技术实现了一个对Redis读写的路由，可以将Redis传输的数据直接发送给内核，从而提高Redis的性能。
使用XDP技术实现Redis绑定核心
XDP（eXpress Data Path）是Linux内核提供的一种高性能网络数据包处理技术，可以在内核态中实现对数据包的处理。使用XDP技术可以大幅度提高Redis的性能表现。
下面是使用XDP技术实现Redis绑定核心的代码：
```c#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define TCP_FLAGS_FIN (1 #define TCP_FLAGS_SYN (1
#define TCP_FLAGS_RST (1 #define TCP_FLAGS_PUSH (1
#define TCP_FLAGS_ACK (1 #define TCP_FLAGS_URG (1
#define AF_INET 2
#define htonll(n) ((1 == htonl(1)) ? (n) : \ ((((uint64_t)htonl(n)) > 32)))
struct packet_t{
uint32_t src_ip; uint32_t dst_ip;
uint16_t src_port; uint16_t dst_port;
};
static __always_inline int parse_packet(struct xdp_md *ctx, struct packet_t *pkt)
{ struct ethhdr *eth = NULL;
struct iphdr *ip = NULL; struct tcphdr *tcp = NULL;
eth = (struct ethhdr *)xdp_data_meta(ctx); if (eth->h_proto != htons(ETH_P_IP))
{ return 0;
}
ip = (struct iphdr *)(eth + 1); if (ip->protocol != IPPROTO_TCP)
{ return 0;
}
tcp = (struct tcphdr *)(ip + 1); if (tcp->dest != htons(6379))
{ return 0;
}
pkt->src_ip = ip->saddr; pkt->dst_ip = ip->daddr;
pkt->src_port = ntohs(tcp->source); pkt->dst_port = ntohs(tcp->dest);
return 1 + XDP_TX;}
SEC("xdp/redis")int bpf_xdp(struct xdp_md *ctx)
{ struct packet_t pkt = {0};
if (parse_packet(ctx, &pkt)) {
return bpf_redirect_map(&redis_map, 0, 0); }
return XDP_PASS;}
char _license[] SEC("license") = "GPL";
上述代码使用XDP技术实现了一个对Redis读写的路由，可以将Redis传输的数据直接发送给内核，从而提高Redis的性能。
结论
Redis的性能一直是很受关注的问题，通过将Redis绑定到核心可以大幅度提高Redis的性能表现。目前，虽然Redis的作者并没有将Redis绑定到核心，但一些技术实践者们已经开始
