Redis统一注解让缓存变得更有效（redis统一注解）

Redis统一注解——让缓存变得更有效

缓存是提高应用性能和可用性的有效方式，而Redis作为一个高性能的NoSQL数据库和缓存产品，被越来越多的应用程序所采用。但是，缓存使用不当也可能带来一些问题，比如缓存的更新和失效，缓存穿透等。因此，有必要对缓存进行有效的管理和维护。

在Java开发中，我们可以使用注解的方式来统一管理Redis缓存，让代码更加简洁、易懂。下面我们就来看看如何在Java中使用Redis注解。

需要引入jedis和spring-data-redis依赖，在pom.xml中添加如下代码：

redis.clients
jedis
3.6.0


org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis

接下来，需要配置Redis连接池和RedisTemplate，这里代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

@Bean
public JedisPool jedisPool() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//配置Jedis参数
JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "localhost", 6379, 10000, null);
return jedisPool;
}

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//设置默认的Serialize，包含 keySerializer & valueSerializer
redisTemplate.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration();
configuration.setHostName("localhost");
configuration.setPort(6379);
configuration.setDatabase(0);
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(configuration);
factory.afterPropertiesSet();
return factory;
}
}

接下来，我们就可以开始使用注解了。首先定义一个缓存注解：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache {
String key();

Class returnType() default String.class;

int expire() default 3600;

}

该注解有三个属性：

– key：缓存key的生成规则，可通过SpEL表达式来计算

– returnType：缓存返回值类型

– expire：缓存过期时间，单位为秒

接下来，我们定义一个切面RedisCacheAspect，用于拦截被@RedisCache注解的方法，并处理缓存的读写逻辑：

@Aspect
@Component
public class RedisCacheAspect {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
@Pointcut(value = "@annotation(com.example.redisdemo.cache.RedisCache)")
public void redisCachePointcut() {
}

@Around("redisCachePointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
//获取RedisCache注解
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
RedisCache annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(method, RedisCache.class);
//构造缓存key
String[] parameterNames = signature.getParameterNames();
Object[] args = joinPoint.getArgs();
ExpressionParser expressionParser = new SpelExpressionParser();
String keyExpression = annotation.key();
StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
for (int i = 0; i 
context.setVariable(parameterNames[i], args[i]);
}
String key = expressionParser.parseExpression(keyExpression).getValue(context, String.class);
//读取缓存
String redisKey = "redis:" + key;
if (redisTemplate.hasKey(redisKey)) {
return redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
}
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
if (jedis.exists(redisKey)) {
Object value = redisTemplate.getDefaultSerializer().deserialize(jedis.get(redisKey.getBytes()));
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, value, annotation.expire(), TimeUnit.SECONDS);
return value;
}
//调用目标方法
Object result = joinPoint.proceed();
if (result != null) {
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, result, annotation.expire(), TimeUnit.SECONDS);
//返回结果
return result;
}
} finally {
jedis.close();
}
return null;
}
}

该切面主要包括以下几个步骤：

– 获取目标方法上的@RedisCache注解

– 构造缓存key，使用SpEL表达式计算缓存的变量值

– 读取缓存，先从Redis缓存中读取数据，如果不存在就从Jedis中读取

– 调用目标方法，如果返回值不为null，就将其写入到Redis缓存中

在需要使用Redis缓存的方法上添加@RedisCache注解即可：

@RedisCache(key = "'user:' + #userId")
public User getUserById(String userId) {
//查询数据库获取User对象
User user = userRepository.findById(userId);
return user;
}

这样，我们就实现了一种简单而有效的Redis缓存管理方式。通过使用注解，我们可以轻松地统一管理Redis缓存，在提高系统性能的同时，也能有效避免缓存失效和穿透等问题。