Redis缓冲击穿防护你的系统（redis缓冲击穿模板）

Redis缓冲击穿：防护你的系统

随着互联网的发展，对高性能、高并发的需求也越来越大。在这种情况下，缓存已成为解决高并发的重要手段。Redis作为一种开源的高性能缓存数据库，被广泛应用于各种互联网场景。但是，当缓存中的某些数据失效时，就会出现缓存“击穿”的问题，这是一种常见的Redis缓存问题，也是需要重点解决的问题。

缓存“击穿”是指一个key（即缓存数据的唯一标识）因为长时间没有访问或者过期被清除，然后在高并发的请求下，大量的请求同时访问该key，导致数据库在短时间内承受巨大的访问量，造成系统瘫痪的情况。在这种情况下，需要进行相应的防护措施。

以下是几种常见的防护手段：

1.设置热点数据永不过期

对于一些重要的数据，可以考虑将过期时间设置为永不过期，以防止其被清除，从而保证系统的稳定运行。但是这种做法需要我们手动维护缓存的更新，在长时间不更新的情况下，可能会造成缓存数据的不一致，从而影响业务的正常运行。

“`java

// 设置热点数据永不过期

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, -1);

2.使用互斥锁/分布式锁

在Redis中设置互斥锁/分布式锁可以保证同时只有一个线程去访问某个key，其他线程需要等待当前线程释放锁之后才能进行访问，从而减轻数据库的压力。但是这种做法需要我们考虑锁的实现方式、锁的超时时间等问题，较为复杂。

```java
// 使用分布式锁
lock = RedisLockUtil.lock(key, timeout);
if (lock) {
    // 查询数据
    ...
    // 释放锁
    RedisLockUtil.unlock(key, lock);
} else {
    // 等待重试
    ...
}

3.使用内存标记

在缓存中设置一个标记，表示该key正在被查询，其他线程在访问该key时需要等待标记的释放，从而避免大量的请求同时访问该key。但是这种做法需要我们考虑标记的超时时间、标记的维护等问题，较为繁琐。

“`java

// 使用内存标记

if (!redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key + “_lock”, “true”)) {

// 标记被占用，等待

…

}

// 查询数据

…

// 释放标记

redisTemplate.delete(key + “_lock”);

综合以上几种防护手段，我们可以根据实际情况选取适当的方式进行缓存“击穿”的防护工作，保障系统的稳定运行。在代码实现上，我们可以使用RedisTemplate等开源工具类进行操作，简化cod 取，提高效率。