红色的缓存dict的实现（redis缓存dict）

红色的缓存：dict的实现

在Python领域中，我们经常会听到缓存的概念。缓存是指将一些经过计算的结果保存在内存中，以便在下次需要同样结果时可以更为快速地获取，从而提高程序的效率。

在Python中，最常用的缓存数据结构之一就是dict（字典）。在这里，我们将介绍如何使用dict来实现一个红色的缓存（LRU Cache），以便更好地管理内存。

红色的缓存是指当缓存达到最大容量时，会将最近最少使用（Least Recently Used）的缓存数据删除，从而保持缓存空间的利用率。我们可以通过dict和双向链表来实现红色的缓存。具体实现分以下步骤：

1. 创建一个类LRU_Cache，该类包含两个属性：dict缓存和双向链表。

“`python

class Node:

def __init__(self, key=None, value=None):

self.key = key

self.value = value

self.prev = None

self.next = None

class LRU_Cache:

def __init__(self, capacity):

self.capacity = capacity

self.hash_map = {}

self.head = Node(None, None)

self.tl = Node(None, None)

self.head.next = self.tl

self.tl.prev = self.head

self.count = 0

2. 创建两个辅助方法：add_node和delete_node。add_node是将一个节点插入到双向链表的头部，delete_node是将一个节点从双向链表中删除。

```python
    def add_node(self, node):
        node.prev = self.head
        node.next = self.head.next
        self.head.next.prev = node
        self.head.next = node
    def delete_node(self, node):
        node.prev.next = node.next
        node.next.prev = node.prev

3. 当从缓存中获取数据时，我们需要更新双向链表的顺序，以便将该节点移至链表的头部。然后，返回查询到的值。

“`python

def get(self, key):

if key in self.hash_map:

node = self.hash_map[key]

self.delete_node(node)

self.add_node(node)

return node.value

else:

return -1

4. 当向缓存中添加数据时，我们同样需要更新双向链表。如果缓存已满，则需要将最近最少使用的节点从缓存中删除。

```python
    def put(self, key, value):
        if key in self.hash_map:
            node = self.hash_map[key]
            node.value = value
            self.delete_node(node)
            self.add_node(node)
        else:
            if self.count == self.capacity:
                node = self.tl.prev
                self.delete_node(node)
                del self.hash_map[node.key]
                self.count -= 1
            node = Node(key, value)
            self.add_node(node)
            self.hash_map[key] = node
            self.count += 1

我们可以通过以下代码测试我们的LRU_Cache类：

“`python

cache = LRU_Cache(2)

cache.put(1, 1)

cache.put(2, 2)

print(cache.get(1)) # 1

cache.put(3, 3)

print(cache.get(2)) # -1

cache.put(4, 4)

print(cache.get(1)) # -1

print(cache.get(3)) # 3

print(cache.get(4)) # 4

这段测试代码将缓存的最大容量设为2。我们向缓存中添加两个节点1和2。然后，我们从缓存中查询节点1，得到返回值1。接着，我们向缓存中添加节点3，并且此时容量已经达到最大值2，因此我们需要将最近最少使用的节点2从缓存中删除。接下来，我们查询节点2，得到返回值-1。接着，我们查询节点1，得到返回值-1，因为节点1已经被删除了。我们查询节点3和节点4，分别得到返回值3和4。

在实际的应用程序中，缓存可以大大提高程序的效率，同时还可以减少计算机的资源使用率。使用dict和双向链表可以方便地实现缓存，以便更好地管理内存和提高程序的性能。