使用Redis缓存时注意key不可重复（redis缓存key一样）

使用Redis缓存时注意key不可重复

Redis是一种非关系型数据库，具有高性能和高可扩展性，使用广泛。在实际项目开发中，Redis缓存通常用于提高系统性能。当我们将数据存入Redis缓存时，需要考虑到避免key重复的问题。

Redis中的数据都是以key-value的形式存储的，而且一个key所对应的value是可以被覆盖的。因此，在使用Redis缓存时，一定要注意不要出现key重复的情况，否则会导致数据混乱，甚至会影响业务流程。

下面来看一个例子，说明Redis缓存中出现key重复的后果以及如何避免这种情况。假设有以下代码：

// 获取user对象的key值
String key = "user:" + userId;
// 从Redis缓存中获取user对象
User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (user == null) {
    // 从数据库中获取user对象
    user = userDao.selectById(userId);
    // 将user对象存入Redis缓存
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
}

以上代码实现了以下功能：

1. 先获取user对象的key值

2. 从Redis缓存中获取user对象，如果为空则从数据库中获取并存入Redis缓存

在上述代码中，我们使用了key值为”user:userId”来作为Redis缓存的key。假设有两个用户的userId都为1001，那么对应的key就会重复，如果不进行处理，会出现以下问题：

1. Redis中存储的数据会被混淆，无法区分出不同用户的数据。

2. 读取Redis缓存时，可能会读取到错误的数据。

为了避免key重复的问题，我们可以在key的前面添加一个标识符，来区分不同的数据类型。例如，在上述代码中，可以改为：

// 获取user对象的key值
String key = "user:user:" + userId;
// 从Redis缓存中获取user对象
User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (user == null) {
    // 从数据库中获取user对象
    user = userDao.selectById(userId);
    // 将user对象存入Redis缓存
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
}

这样，就可以避免不同类型的数据key值出现重复的问题。

除了添加标识符外，我们还可以使用随机数来生成key值，从而避免重复的问题。例如：

// 生成随机数作为key的后缀
int random = new Random().nextInt(1000);
// 获取user对象的key值
String key = "user:" + userId + ":" + random;
// 从Redis缓存中获取user对象
User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (user == null) {
    // 从数据库中获取user对象
    user = userDao.selectById(userId);
    // 将user对象存入Redis缓存
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
}

以上代码中，我们使用了随机数作为key的后缀，避免了key值重复的问题。

总结

在使用Redis缓存时，一定要注意避免key重复的问题，否则会导致数据混乱，甚至会影响业务流程。通过添加标识符或使用随机数等方式，可以避免key重复的问题。