如何处理Oracle上的旧数据掌握维护技巧，挖掘宝贵信息（oracle. old）

如何处理Oracle上的旧数据？——掌握维护技巧，挖掘宝贵信息。

随着企业信息化程度不断提高，数据也随之不断增长。然而，随着时间的推移，旧数据会越来越多，这些旧数据对系统的性能和空间造成了压力。为了保障数据的完整性和数据库的稳定运行，我们需要对旧数据进行处理。本文主要介绍如何在Oracle数据库上进行旧数据的处理，并且挖掘宝贵信息。

一、Oracle的数据清理工具

Oracle提供了强大的数据清理工具，包括Alter Table、Drop Table等命令，可以对于无用数据进行删除和清除。下面给出Drop Table的语法示例：

DROP TABLE table_name;

通过这个命令，我们可以将Oracle数据库中的表table_name删除，该命令的执行将清除表和数据和表关联的所有对象。

二、Oracle的数据归档工具

在执行数据清理之前，我们先来了解一下Oracle的数据归档机制。在Oracle的数据归档机制中，会把过去的数据存储在归档日志文件中，以便后续对数据进行备份和恢复。可以使用下面的命令启用归档模式：

ALTER DATABASE ARCHIVELOG;

启用归档模式后，可以使用以下命令进行远程归档。

ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;

这个命令可以强制根据当前时间音频正在进行的日志切换。并且会将当前的重做日志置为待归档状态。

三、如何利用旧数据挖掘价值

数据库中的数据都是有价值的，尤其是旧数据，在互联网时代，我们可以根据旧数据进行防范和分析，挖掘出表中的价值。当然，要做到这一点，必须掌握几个技巧：

1.对旧数据进行时间轴还原

时间轴还原，就是记录数据库中所有操作的时间点，以便后续进行分析。有了时间轴还原，我们可以使用业务日志跟踪功能，很好地了解业务过程的历史记录。可以通过日记的记录来还原数据库的状态，从而分析业务效果。

2.基于数据分析挖掘价值

在分析数据的过程中，我们要把数据分为两类：数量型和变量型。数量型数据通常是用来表示某个业务对象的数量和比例等。变量型数据通常是用来表示业务对象的状态和特征等。通过对数据的分析和挖掘，我们可以在事先并不纯熟情况下逐步领悟业务背景，发现问题和解决数据问题。

3.提高数据挖掘的效率

Oracle提供了一些优化技能，可以大大提高数据挖掘效率。例如使用数据仓库，将多个数据源结合起来，使用PV-EPC、数据排序等技术进行数据分析。使用数据挖掘工具也可以大大提高数据挖掘的效率。

在利用旧数据挖掘价值的过程中，最关键的是确定好业务目标和目标数据，从而找到更多的信息。当然，要想真正挖掘出旧数据的价值，我们还需要不断的学习和尝试。

四、结论

本文主要介绍了Oracle数据库上处理旧数据和挖掘价值的技巧。对于企业来说，清理旧数据和挖掘价值是一项必要的工作，可以保证数据库的稳定和性能。希望通过本文的介绍，让读者更好地掌握Oracle数据库的维护技巧，挖掘出更多宝贵的信息。