Redis超出8G缓存怎么办（redis缓存上限8g）

Redis超过8G缓存的解决方案和优化技巧：

Redis是一个内存缓存数据库，被广泛应用于高并发的web应用和各种分布式系统中。然而，在经过一段时间的运行之后，Redis的内存使用量往往会随着缓存数据的增加而增加。在某些情况下，当Redis超出8G缓存大小限制时，我们就需要采取一些措施来解决这个问题了。

1.利用Redis集群解决

一种解决方案是使用Redis集群，将缓存数据存储在多个Redis节点中。在使用Redis集群之前需要注意以下几点：

（1）Redis集群需要至少6个节点来保证高可用。

（2）在使用Redis集群时，同一个key的多个值可能被存储在不同的节点上，需要在应用程序中进行处理。

（3）在Redis集群模式下，需要使用Redis集群客户端，如Jedis Cluster、Lettuce。

（4）需要考虑数据迁移和故障转移的问题。

2.使用Redis持久化机制

Redis可以通过RDB和AOF两种方式实现持久化，即缓存数据会被写入磁盘并且可以在Redis重新启动后恢复。对于超出8G缓存限制的Redis实例，我们可以通过设置持久化机制，并将过期的或者不常用的缓存数据写入磁盘以释放内存空间。

（1）RDB方式

RDB是一种快速备份的方式，Redis会周期性地将内存中的数据快照写入磁盘。在调用RDB方式时，可以通过修改redis.conf配置文件中的save选项，增加数据持久化的频率。

例如，将save选项修改为：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

即表示在900秒内进行了1次数据修改就进行一次快照备份，在300秒内进行了10次数据修改就进行一次快照备份，在60秒内进行了10000次数据修改就进行一次快照备份。

（2）AOF方式

AOF是一种将所有写操作追加到文件末尾的方式，因此非常实用且可靠。

在使用AOF方式时，可以通过修改redis.conf配置文件中的appendonly选项，开启AOF功能。同时，我们也需要将appendfsync选项设置为always，表示每个写操作都将被同步到磁盘。

3.压缩缓存数据

Redis可以通过压缩缓存数据来缩小内存占用。在某些情况下，我们可以选择对数据进行压缩以降低内存压力。

例如，可以使用Redis的Ziplist实现对List和SortedSet等数据结构的压缩，也可以使用Redis的Gzip压缩算法对字符串进行压缩。通过压缩缓存数据，可以减少内存空间的占用。

4.使用分布式缓存解决方案

分布式缓存解决方案可以让你跨多个Redis实例支持高吞吐量、高并发的访问模式。例如，Memcached可以跨多个服务器使用，即可支持横向扩展。在使用分布式缓存解决方案时，需要注意节点的稳定性、数据同步性和负载均衡等问题。

综上所述，当Redis的缓存数据增加到超过8G时，我们有多种解决方案可供选择。可以采用Redis集群、使用持久化机制、压缩缓存数据或使用分布式缓存解决方案等方法来有效地解决内存压力过大的问题。当然，解决方案的选择也需要综合考虑数据的访问模式、数据结构和应用程序特点等因素来确定。