揭秘何时使用Redis缓存（redis缓存什么时候用）

随着互联网的发展，数据量的不断增大，传统的数据存储方式已经无法满足高并发、快速读写等需求。为了提高应用程序的性能和响应速度，将部分数据存储在内存中并加以缓存，成为一种非常流行的方式。而其中最常用的也就是Redis缓存。

Redis是一个高性能的开源key-value存储系统，既可以作为数据库使用，也可以作为缓存使用。Redis的设计目标是高性能，同时也很注重数据的持久化，对数据的扩展和复制有很好的支持。因此，Redis常常被用来做分布式缓存、消息队列、计数器等。

但是，何时使用Redis缓存的问题，很多人却并没有意识到。下面就让我们来一起揭秘一下吧。

一、数据读写频率高

在访问量较高或者数据量比较大的应用程序中，对数据库的读写访问量很高，经常会出现响应延迟或者超时的情况。这时，使用Redis缓存可以大大加快应用程序的响应速度，降低数据库服务器负载压力，提升系统的并发处理能力。

数据读写频率高的情况可以从其代码表现中得到反映，如下：

// 查询数据库代码片段
public List selectUsers()throws Exception {
    //1.通过JDBC查询用户数据

    //2. 对查询结果进行封装，返回List
}

// 查询Redis缓存代码片段
public List selectUsers()throws Exception {
    //1.从缓存中查询用户数据，如果没有命中，进入下一步

    //2.通过JDBC查询用户数据，并将查询结果写入缓存

    //3. 对查询结果进行封装，返回List
}

二、数据更新频率较低

对于某些数据，更新频率较低，而且对数据的一致性要求不是很高，这时我们可以考虑使用Redis缓存。因为Redis可以将缓存数据设置一个过期时间，当数据过期后就会自动清除，从而保证缓存数据的实时性和可靠性。

如下代码，如果缓存已过期，则重新从数据库中获取数据并重新缓存。

// 查询Redis缓存代码片段
public List selectUsersFromRedis() throws Exception {
    List userList = new ArrayList();
    //1.从缓存中查询用户数据
    String userListData = redisTemplate.opsForValue().get("userListData");
    //2.如果缓存中没有数据，或者数据已经过期，则重新从数据库中获取数据。
    if (StringUtils.isBlank(userListData)) {
        userList = userDao.selectUsers();
        userListData = JSON.toJSONString(userList);
        redisTemplate.opsForValue().set("userListData", userListData, 3600, TimeUnit.SECONDS);
    } else {
        userList = JSON.parseObject(userListData, List.class);
    }
    //3. 返回查询结果
    return userList;
}

三、数据查询时间较长

在某些场景下，应用程序需要从多个数据源中获取数据，这时查询时间通常会比较长，造成应用程序性能的下降。这时，可以将查询结果缓存到Redis中，以减少查询的时间。

如下代码，将查询结果写入Redis缓存，并设置缓存时间。

// 查询数据库代码片段
public List selectUsersFromMultipleDataSources() throws Exception {
    List userList = new ArrayList();
    //1.从数据库1中查询用户数据
    List userListFromSource1 = userDao.selectUsersFromDataSource1();
    userList.addAll(userListFromSource1);

    //2.从数据库2中查询用户数据
    List userListFromSource2 = userDao.selectUsersFromDataSource2();
    userList.addAll(userListFromSource2);

    //3.将查询结果写入Redis缓存，并设置缓存时间为3600秒
    redisTemplate.opsForValue().set("userListData", JSON.toJSONString(userList), 3600, TimeUnit.SECONDS);
    //4. 返回查询结果
    return userList;
}

在使用Redis缓存时，需要注意以下几点：

1. 需要根据应用场景合理选择缓存时间和缓存数据的大小。缓存时间过长会导致缓存数据不够实时，缓存数据过大会占用过多的内存资源。

2. 需要保证缓存数据的一致性。在更新缓存数据时，需要将所有持有该缓存数据的地方都进行更新，以保证数据的一致性。

3. 需要考虑缓存击穿、缓存雪崩等问题。对于缓存击穿，可以使用分布式锁等方式来避免；对于缓存雪崩，则需要进行合理设计缓存失效时间等问题。

Redis缓存是一个非常优秀的解决方案，可以很好地提高应用程序的性能和响应速度。但是，在使用Redis缓存时，需要深入理解其应用场景和使用方法，来保证应用程序的健壮性和安全性。