极速响应Redis缓存驱动的关联查询（redis缓存 关联查询）

Redis是一种基于内存的NoSQL数据库，与传统关系型数据库不同，它没有复杂的表结构和关系，但是支持键值存储、列表、哈希表、集合等多种数据结构，而且性能极佳。

在应用中，Redis除了作为缓存存储数据外，还可以作为关联查询优化的工具，将数据库中常用的查询结果缓存在Redis里，极大地加快了数据查询的速度。

今天我们介绍一种基于Redis的缓存驱动的关联查询方案，能够在响应时间上得到显著的提升。

实现思路

在传统的关联查询中，我们通常需要进行多次数据库查询，再将结果进行组合计算，最后才能得到我们想要的结果。这种方式效率较低，尤其是数据量大的情况下。

而在Redis的缓存驱动的关联查询中，我们可以将数据库中的部分数据缓存在Redis里，每次查询的时候，先从Redis里获取缓存的数据，再根据查询条件从数据库中查询缺失的数据，最后将两部分数据进行组合，得到最终的结果。

例如，在一个电商系统中，我们需要查询某个用户的全部订单，同时需要查询每张订单对应的商品详情。

在传统的关联查询中，我们需要分别查询订单表和商品表，再将两个查询结果进行组合：

SELECT * FROM orders WHERE user_id=1;
SELECT * FROM products WHERE order_id IN (1,2,3);

而在Redis的缓存驱动的关联查询中，我们可以将用户的订单数据和相关商品数据分别缓存在Redis里：

REDIS-SAVE orders_user_1 ORDER_DATA
REDIS-SAVE products_order_1 PRODUCT_DATA_1
REDIS-SAVE products_order_2 PRODUCT_DATA_2
REDIS-SAVE products_order_3 PRODUCT_DATA_3

在查询时，我们首先从Redis中获取该用户所有的订单数据：

REDIS-GET orders_user_1

如果Redis中存在该数据，我们就可以直接从Redis中获取订单数据，而无需再次查询数据库。

接着，我们需要查询每个订单对应的商品信息。这时，我们可以通过一次In查询来获取所有订单对应的商品ID：

SELECT product_id FROM order_products WHERE order_id IN (1,2,3);

将查询结果存储在Redis中：

REDIS-SAVE order_products_1 [1,2,3]

接下来，我们通过Redis的批量操作接口MGET，从Redis中获取所有商品数据：

REDIS-MGET products_order_1 products_order_2 products_order_3

我们将订单和商品数据进行组合，得到最终的结果。

代码示例

在PHP语言中，我们可以使用Predis作为Redis客户端，实现上述关联查询方案。具体代码如下：

“`php

// 创建Redis连接

$client = new Predis\Client([

‘scheme’ => ‘tcp’,

‘host’ => ‘127.0.0.1’,

‘port’ => 6379,

]);

// 查询用户的所有订单数据

$orders_key = “orders_user_{$user_id}”;

$orders_data = $client->get($orders_key);

if ($orders_data === null) {

// 如果Redis中不存在订单数据，从数据库中查询并缓存至Redis

$orders_data = query_orders_from_database($user_id);

$client->set($orders_key, $orders_data);

}

// 查询订单对应的商品数据

$product_ids = [];

$order_products_key = “order_products_{$user_id}”;

$order_products_data = $client->get($order_products_key);

if ($order_products_data === null) {

// 如果Redis中不存在订单和商品ID数据，从数据库中查询并缓存至Redis

$order_products_data = query_order_products_from_database($user_id);

$product_ids = array_values($order_products_data);

$client->set($order_products_key, json_encode($order_products_data));

} else {

// 如果Redis中存在订单和商品ID数据，直接获取商品ID列表

$product_ids = array_values(json_decode($order_products_data));

}

// 批量从Redis中获取商品数据

$product_keys = array_map(function ($id) {

return “products_order_{$id}”;

}, $product_ids);

$product_data_list = $client->mget($product_keys);

// 将订单和商品数据进行组合

$result = [];

foreach (json_decode($orders_data, true) as $order) {

$order_id = $order[‘id’];

$result[$order_id] = [

‘order’ => $order,

‘products’ => [],

];

if (isset($order_products_data[$order_id])) {

foreach (json_decode($product_data_list[$order_id], true) as $product) {

$result[$order_id][‘products’][] = $product;

}

}

}

在上述代码中，我们首先从Redis中获取用户的订单数据。如果Redis中不存在该数据，我们就从数据库中查询，并将结果缓存在Redis里。

接着，我们查询订单对应的商品数据，这里采用了第二种关联查询方案。我们首先从Redis中获取订单和商品ID列表，如果Redis中不存在该数据，我们就从数据库中查询，并将结果缓存在Redis里。然后，我们采用Redis的批量操作接口MGET，从Redis中一次性获取所有商品数据，最后将订单和商品数据进行组合得到最终结果。

总结

Redis作为一种高性能的缓存工具，在关联查询方面有着广泛的应用。本文介绍了基于Redis的缓存驱动的关联查询方案，通过将常用的数据缓存在Redis里，大大降低了数据库查询的次数，从而提升了查询性能。具体实现方案可以根据不同的业务场景进行调整和优化，以充分发挥Redis在应用中的优势。