解决Redis缓存击穿的有效方案（redis缓存击穿怎么办）

解决Redis缓存击穿的有效方案

在使用Redis进行缓存时，会遇到缓存击穿的问题。缓存击穿是指某个热点key在缓存失效的时刻，同时有大量的请求来查询该key，导致请求全部落到数据库上，并给数据库带来巨大的压力。这种情况下，需要采取一些有效的方案来解决Redis缓存的击穿问题。

方案一：设置过期时间随机值

设置过期时间是缓存的常用方式，但是如果多个key同时到期，就有可能产生缓存雪崩。为了避免这种情况的发生，可以将每个key的过期时间加上一个随机值，达到让过期时间分散的效果。例如：

int expireTime = 60 * 60; // 缓存时间一小时
int randomTime = (int)(Math.random() * 60 * 10); // 0-10分钟的随机时间
Jedis jedis = RedisUtils.getJedis();
jedis.setex("key", expireTime + randomTime, value);
RedisUtils.returnResource(jedis);

方案二：添加互斥锁的支持

通过设置互斥锁，能够有效地避免缓存击穿。例如，在使用Java进行开发时，可以使用ReentrantLock实现缓存互斥锁：

private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(); // 定义锁
private static int expireTime = 60 * 60; // 缓存时间一小时

public Object getData(String key) {
    Jedis jedis = RedisUtils.getJedis();
    String value = jedis.get(key);
    if (value == null) { // 缓存中不存在key
        reentrantLock.lock(); // 加锁
        try {
            // 需要再次检查缓存，因为这段时间可能已经被其他请求更新了缓存
            value = jedis.get(key);
            if (value == null) {
                // 缓存和数据库中都不存在
                value = doSomething(); // 计算数据
                jedis.setex(key, expireTime, value); // 将数据加入缓存
            }
        } finally {
            reentrantLock.unlock(); // 解锁
        }
    }
    RedisUtils.returnResource(jedis);
    return value;
}

方案三：使用布隆过滤器

布隆过滤器是一个非常快速的数据结构，用于检测元素是否存在于一个集合中。在缓存击穿的场景下，可以先在布隆过滤器中检查key是否合法，如果不合法直接返回，减少了对数据库的一次查询。如果合法，在进行缓存读取和计算等操作。Java中提供了Guava的布隆过滤器实现：

private static BloomFilter bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()), 10000, 0.001); // 10000个元素的布隆过滤器，误差率0.001
public Object getData(String key) {
    if (bloomFilter.mightContn(key)) {
        // key可能存在缓存中
        Jedis jedis = RedisUtils.getJedis();
        String value = jedis.get(key);
        if (value == null) { // 缓存中不存在key
            reentrantLock.lock(); // 加锁
            try {
                // 需要再次检查缓存，因为这段时间可能已经被其他请求更新了缓存
                value = jedis.get(key);
                if (value == null) {
                    // 缓存和数据库中都不存在
                    value = doSomething(); // 计算数据
                    jedis.setex(key, expireTime, value); // 将数据加入缓存
                    bloomFilter.put(key); // 将key添加到布隆过滤器中
                }
            } finally {
                reentrantLock.unlock(); // 解锁
            }
        }
        RedisUtils.returnResource(jedis);
        return value;
    } else {
        // key不存在
        return null;
    }
}

综上，缓存击穿问题是使用Redis进行缓存必须要面对的问题。通过设置过期时间随机值、添加互斥锁的支持和使用布隆过滤器等方案，可以有效地避免缓存击穿，提高应用的性能和稳定性。