Redis缓存有大小限制（redis 缓存大小限制）

Redis缓存：有大小限制？

Redis是流行的开源内存数据结构存储系统，它被广泛用于缓存、消息队列等一系列场景。Redis的性能出众，可以在微秒级别处理大量请求，但是作为内存数据库，它会有一个容量限制。

那么Redis的容量限制是多少呢？这个问题没有一个直接的答案，因为Redis的容量大小取决于多个因素。

1.内存大小

Redis的容量受到服务器内存大小的限制。如果你的服务器只有4GB内存，那么Redis最大只能使用4GB内存进行缓存。

2.Redis总共的可用内存大小

在服务器内存大小一定的情况下，Redis的总共可用内存大小还取决于Redis配置文件中maxmemory参数的设置值。这个参数就是Redis可以使用的最大内存大小，如果超过这个限制，Redis将会按照一定策略清除一些缓存数据。

可以通过Redis命令”config get maxmemory”查看maxmemory的当前值。例如，如果maxmemory配置为2GB，那么Redis最多只能使用2GB内存作为缓存。

3.缓存数据类型

不同类型的Redis缓存数据会占用不同大小的内存空间。例如，字符串类型的数据占用的内存空间比哈希表类型的数据要小。

以下是一个示例：创建一个占用1MB内存的字符串变量和占用1MB内存的哈希表变量。

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘str_key’, ‘a’*1024*1024)

r.hmset(‘hash_key’, {‘a’:’a’*1000000})

通过Redis命令"info memory"可以查看Redis当前内存占用情况。可以看到，在占用1MB内存的情况下，字符串类型数据占用1.03MB内存，而哈希表类型数据只占用0.26MB内存。

4.Redis的清理策略
当Redis储存满了，它会按照一定的清理策略删除部分缓存数据。以下是Redis的清理策略：
- 超出maxmemory限制时，Redis会尝试按照LRU（Least recently used）算法删除最近最少使用的数据。
- 如果配置了过期时间的缓存数据已到期，将会自动被Redis删除。
因此，你应该根据你的使用情况和需求配置maxmemory参数，避免缓存数据被误删，同时也要注意缓存数据的过期时间，避免缓存数据太长时间未被使用而占用内存。

总结：

- Redis作为内存数据库，容量大小受到服务器内存大小、maxmemory参数设置值、缓存数据类型和清理策略的影响；
- 需要根据实际情况配置maxmemory参数，避免缓存数据被误删；
- 注意设置缓存数据的过期时间，避免缓存数据太长时间未被使用而占用内存。