快速掌握Oracle10g导入技巧(oracle10g 导入)
快速掌握Oracle10g导入技巧
Oracle10g是一款功能强大的关系型数据库管理系统,它支持多种数据导入方式,包括通过SQL*Loader工具、Oracle导入/导出工具、以及使用PL/SQL编写的数据导入程序等。在日常工作中,我们经常需要将一些外部数据导入到Oracle10g数据库中,本文将介绍如何在Oracle10g中快速地完成数据导入操作。
一、使用SQL*Loader工具导入数据
SQL*Loader是Oracle10g提供的一个命令行工具,可以快速高效地批量导入大量数据。使用SQL*Loader需要编写一个控制文件(.ctl文件),其中定义了数据文件的格式、数据字段的分隔符、存储位置等信息。以下是一个示例的控制文件:
LOAD DATA
INFILE 'data.txt'INTO TABLE emp
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'TRLING NULLCOLS
( empno,
ename, job,
mgr CHAR(10) "NULL", hiredate DATE "YYYY-MM-DD",
sal FLOAT EXTERNAL, deptno INTEGER EXTERNAL
)
在上述例子中,INFILE指定了数据文件的路径,而FIELDS TERMINATED BY和OPTIONALLY ENCLOSED BY则指定了数据字段的分隔符和引用符号。TRLING NULLCOLS表示尾随空列将被跳过,而括号中的内容则指定了每个字段在数据文件中的位置和类型。接下来,在命令行中执行以下命令即可完成数据导入:
sqlldr userid=scott/tiger control=loader.ctl
其中,userid指定了Oracle账号和密码,control指定了控制文件的路径。执行以上命令后,SQL*Loader将自动读取数据文件中的数据,并将其导入到Oracle数据库中指定的表(此处为emp表)中。
二、使用Oracle导入/导出工具导入数据
除了SQL*Loader工具,Oracle还提供了一个图形界面的导入/导出工具(imp.exe和exp.exe),可以方便地完成数据导入和导出操作。事实上,imp和exp的操作方式与SQL*Loader类似,只需要在导入之前先创建好目标表,然后使用以下命令即可完成数据导入:
imp userid=scott/tiger file=data.dmp fromuser=hr touser=scott tables=emp
在上述例子中,imp指定了要执行导入操作的工具,userid指定了Oracle账号和密码,file指定了导出的数据文件路径,fromuser指定了被导出数据的用户名,touser指定了要导入数据的用户名,最后的tables则指定了要导入到的目标表。
需要注意的是,imp命令只能导入由exp命令导出的数据文件,且导入之前必须先创建好目标表。
三、使用PL/SQL编写数据导入程序
除了SQL*Loader和Oracle导入/导出工具,我们也可以使用PL/SQL编写数据导入程序,以实现对数据的高度自定义操作。以下是一个示例的PL/SQL数据导入程序:
DECLARE
infile UTL_FILE.FILE_TYPE; line VARCHAR2(200);
empno NUMBER; ename VARCHAR2(50);
job VARCHAR2(50);BEGIN
infile := UTL_FILE.FOPEN('DATA_DIR', 'data.txt', 'R'); LOOP
UTL_FILE.GET_LINE(infile, line); EXIT WHEN line IS NULL;
empno := TO_NUMBER(SUBSTR(line, 1, 5)); ename := SUBSTR(line, 7, 10);
job := SUBSTR(line, 18, 10); INSERT INTO emp(empno, ename, job)
VALUES(empno, ename, job); END LOOP;
UTL_FILE.FCLOSE(infile);END;
以上程序使用了Oracle提供的UTL_FILE包,可以读取指定路径下的数据文件,并将数据逐行解析后插入到指定的表(此处为emp表)中。其中,SUBSTR函数用于截取字符串中指定的部分,而TO_NUMBER函数则可以将字符串转换为数字类型。
需要注意的是,使用该方法需要先在Oracle中创建一个目录,将外部数据文件保存到该目录下,才能进行数据导入操作。
通过以上三种方式,我们可以快速有效地将外部数据导入到Oracle10g数据库中,从而方便地进行数据分析和管理。此外,为了保证数据的完整性和安全性,我们还需要根据实际需求进行数据清洗、去重、加密等处理操作,以保证数据的准确性和保密性。