红色钥匙揭示Redis缓存中的锁机制（redis缓存涉及的锁）

红色钥匙：揭示Redis缓存中的锁机制

随着Web应用程序的普及，缓存已成为了一个不可或缺的组成部分，而Redis作为缓存服务器之一，受到了越来越多的关注。

作为一种高速的缓存服务器，Redis 具有很多优点，其中之一就是它提供的数据锁（Lock）机制。在 Redis 中使用 Lock 机制可以有效地避免并发访问的问题。

在Redis中实现Lock的方法有很多种，其中一种比较简单的方式是利用 Redis 的 SETNX 命令和 expire 命令配合使用。通过 SETNX 命令尝试去设置一个键值对，如果设置成功（返回1），则表示获得了锁，如果设置失败（返回0），则表示上一个请求已经持有该锁，需要等待。

接下来，我们来看一下具体的实现步骤：

1. 定义一个 Redis 锁的类

“`python

class RedisLock():

”’

Redis 锁

”’

def __init__(self, redis_conn, key, expire_time=10):

”’

:param redis_conn: Redis 连接

:param key: 锁的键

:param expire_time: 过期时间，单位秒

”’

self.redis_conn = redis_conn

self.key = key

self.expire_time = expire_time

def acquire(self):

”’

获取锁

”’

while True:

result = self.redis_conn.setnx(self.key, “locked”)

if result: # 获取锁成功

self.redis_conn.expire(self.key, self.expire_time)

return True

elif not self.redis_conn.ttl(self.key): # 检查锁是否过期

self.redis_conn.expire(self.key, self.expire_time)

result = self.redis_conn.setnx(self.key, “locked”) # 再次获取锁

if result: # 获取锁成功

return True

time.sleep(0.01) # 避免无限快速重试造成 CPU 飞升

2. 在需要加锁的地方实例化 RedisLock 类

```python
REDIS_HOST = "127.0.0.1"
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PASSWORD = None
REDIS_DB = 0
 
redis_conn = redis.Redis(
    host=REDIS_HOST,
    port=REDIS_PORT,
    password=REDIS_PASSWORD,
    db=REDIS_DB,
    decode_responses=True
)
 
lock = RedisLock(redis_conn, "my_lock")

3. 在代码中使用 acquire() 方法获取锁

“`python

if lock.acquire():

try:

# 执行需要加锁的代码

pass

except Exception as e:

logger.error(e)

finally:

lock.release()

Lock 类中的 acquire() 方法是获取锁的核心方法，如果获取到了锁，会返回 True，表示可以执行需要加锁的代码。

通过 Redis 的 Lock 机制，我们可以轻松地解决一些并发访问的问题，提高 Web 应用的性能和稳定性。