企业级的数据管理和应用开发（oracle10g适用于）

企业级的数据管理和应用开发

随着数字化时代的到来，数据成为了企业的核心资产。如何更好地管理和利用数据成为了企业成功的关键。因此，企业需要采取更为专业化的数据管理和应用开发策略，以实现数据的更好利用。

企业级的数据管理在保证数据安全性的基础上，实现数据的高效整合、管理、共享和分析，进而支持企业的决策优化。常见的企业级数据管理技术包括数据仓库、数据挖掘和大数据分析等。其中，数据仓库通过大规模、集中、长期地存贮历史和实时数据，实现企业数据的完整性和稳定性，为企业提供基于历史数据的决策支持。然而，数据仓库存在查询时间长、处理效率低的缺点。数据挖掘则是从大量数据中，发掘隐含的规律和关系，以支持企业智能化决策。数据挖掘技术主要包括分类、预测、聚类、关联规则等。而大数据分析则通过大数据技术，对海量数据进行存储、管理、处理和分析，以实现企业的决策优化。大数据分析技术通常包括Hadoop等技术。

企业级的应用开发则是指在企业级别上进行应用程序的开发。常见的应用开发技术包括B/S（Browser/Server）和C/S（Client/Server）架构。B/S架构即是基于浏览器的客户端与服务器进行交互，应用开发者只需要销售内部服务器上的Web应用即可。这样，应用的改动和升级就变得极为容易。而C/S架构则是基于客户端和服务端协同开发，需要开发者在客户端和服务端分别开发软件，进行联合使用。一般情况下，B/S架构应用比C/S应用更为方便。

随着企业级的数据管理和应用开发需求的日益增长，市面上的相关技术也逐渐开始丰富起来。例如，在数据仓库方面，目前常用的技术包括SAP BW、Oracle、Teradata等；在数据挖掘方面，常用的技术包括SPSS和SAS等；在大数据分析方面，目前的开源平台Hadoop和Spark等已经成为了主流；而在应用开发方面，目前Java、PHP、C++等语言被广泛使用。

综上所述，企业级的数据管理和应用开发已经成为了企业成功的重要因素。通过采用较为专业化、高效的技术和方法，才能更好地实现数据的管理和应用开发，进而为企业的发展提供更好的支持。