Oracle数据库一个月的统计报表总结（oracle一个月的报表）

Oracle数据库一个月的统计报表总结

我们公司使用Oracle数据库管理数据，为了及时了解数据库的性能状况和优化方向，我们制定了一个月一次的统计报表。在过去一个月中，我们通过不断的研究和探索，终于成功制定了这份报表，并收集了大量的数据。在此份报表中，我们将汇总过去一个月中Oracle数据库的性能信息和优化建议，以供后续的数据库优化工作参考。

一、报表统计内容

1. 数据库基本信息：统计数据库的版本、实例名、服务器IP和端口号等基本信息，以备日后问题排查和数据库管理。

2. 数据库访问量统计：统计数据库的连接数、事务数、SQL语句执行次数等相关数据，以检测数据库的负载情况。

3. 数据库运行状态分析：通过分析数据库每个进程的运行状态来确定其是否存在异常情况。

4. 应用程序性能统计：统计应用程序对数据库的访问性能指标，包括响应时间、等待时间、并发连接等指标，以反映应用程序的性能状况。

5. SQL优化分析：对SQL语句进行分析和优化，以优化数据库性能，并进行必要的索引调整。

二、报表结论和建议

根据对以上数据的统计和分析，我们得到以下结论和建议：

1. 数据库连接数较高，需要进行连接数调整。我们建议通过升级硬件，或者增加数据库实例和连接池的方式，将连接数和并发连接数提高至合理水平。

2. SQL语句执行数量较多，存在性能瓶颈问题。我们建议通过检索应用程序的代码和调整索引的方式，优化SQL语句的执行速度，提高响应速度。

3. 数据库事务量较大，需要加强事务控制。我们建议通过减少事务数量和控制锁定行数，并改进事务处理时间的方式，提高事务的处理效率和性能。

4. 应用程序性能方面，我们发现响应时间较长，需要对应用程序的架构进行优化，以提高其性能指标。

5. 对于数据库运行状态，我们发现有的进程存在异常状态，建议及时处理，以免影响整个数据库的运行。

三、统计报表的实现

我们使用Oracle SQL Developer和Toad软件来连接数据库和执行SQL语句，然后将数据导出到Excel表中，以进行汇总分析。

以下是部分代码示例：

— 数据库基本信息统计

SELECT banner FROM v$version WHERE rownum=1;

SELECT * FROM v$instance;

SELECT utl_inaddr.get_host_name, utl_inaddr.get_host_address FROM dual;

— 连接数统计

SELECT count(*) FROM v$session WHERE username IS NOT NULL;

SELECT count(*) FROM v$session WHERE status = ‘ACTIVE’;

SELECT count(*) FROM v$open_cursor;

— SQL执行统计

SELECT sql_text, executions, buffer_gets, disk_reads, parse_calls, elapsed_time, cpu_time FROM v$sqlarea ORDER BY elapsed_time DESC;

— 应用程序性能统计

SELECT wt_class, COUNT(*) wt_count, ROUND(SUM(time_wted_micro)/(1000*1000)) wt_time

FROM v$active_session_history

GROUP BY wt_class;

— 进程状态统计

SELECT sid, serial#, status, last_call_et, TO_CHAR(logon_time, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) AS logon_time

FROM v$session

WHERE status NOT IN (‘ACTIVE’, ‘INACTIVE’);

通过以上代码，我们可以在Oracle数据库中获取到基本信息、连接数、SQL执行信息、应用程序性能统计和进程状态等数据，从而初步了解整个数据库的性能状况。

总结：

Oracle数据库一个月的统计报表是一份非常重要的报表，它可以准确地呈现数据库的性能状况和优化需求，为数据库优化和管理工作提供重要支持。我们希望今后能够继续完善这份报表，并根据其反馈的信息，进一步提高数据库的性能和相关应用程序的性能。