结果Oracle数据库一月报表分析结果报告（oracle一个月的报表）

结果Oracle数据库一月报表分析结果报告

作为一家大型企业，数据库运营是非常关键的一项业务。对于数据库管理员而言，数据库的性能和稳定性都是需要时刻关注的问题。为了更好地监控数据库的运行情况，我们周期性地生成数据库报表，根据报表数据来判断数据库是否正常运行。本文将主要介绍一月份Oracle数据库报表的分析结果和报告。

一、环境概况

本公司主要采用Oracle 11g R2数据库，运行在一台服务器上。服务器支持多个应用同时运行，数据库配置为单节点模式。以下是本月数据库的通用指标情况：

1. CPU负载: 平均负载率为60%，CPU峰值使用率为75%，CPU空闲率为25%左右。

2. 内存：总共有16G内存，平均负载为70%左右。

3. 存储：数据库总容量为100G，其中已使用85%。

4. 网络：网络带宽为1Gbps，网络传输延迟为平均3ms。

二、性能指标分析

1. SQL执行情况

使用如下SQL语句查询数据库SQL执行情况：

SELECT *
FROM v$sqlarea
WHERE executions > 0
ORDER BY elapsed_time DESC

根据查询结果，可以得出本月SQL运行情况：

– SQL数量：3,0000条。

– 平均执行时间：7s。

– 最长执行时间：90s。

– 最常执行的SQL：某个查询语句，每秒钟执行约30次。

结论：本月数据库执行的SQL数量较多，但平均执行时间尚未达到警戒水平。需要进一步优化一些慢查询SQL，提高SQL执行效率。

2. 并发访问

使用如下SQL语句查询数据库并发访问情况：

SELECT *
FROM v$session
WHERE status = 'ACTIVE'
ORDER BY logon_time DESC

根据查询结果，可以得出本月数据库并发访问情况：

– 24小时内最高并发数：200。

– 并发数分布情况：白天工作时间段并发数较高，夜间并发数相对较低。

结论：本月数据库的并发访问情况总体上处于可控范围内。但是需要根据具体情况，进一步优化高峰期的并发处理能力。

3. 锁等待情况

使用如下SQL语句查询数据库锁等待情况：

SELECT *
FROM v$lock
WHERE request > 0
ORDER BY request DESC

根据查询结果，可以得出本月数据库锁等待情况：

– 最长等待时间：30s。

– 等待时间分布情况：20s以下等待最多，超过30s的等待比较少。

结论：本月数据库的锁等待情况总体上也处于可控范围内，但是需要注意监控并控制锁等待时间。

三、综合建议

针对以上分析结果，我们提出以下建议：

1. 对于早已知道的慢查询SQL，需要对其逐一进行优化，提升SQL的执行效率。

2. 针对数据库高峰期并发处理能力不足的情况，需要着手进行冗余部署或者增加服务器性能。

3. 对于锁等待时间较长的情况，需要着手优化并发操作，合理分散并发请求，减少锁等待时间。

以上是本月Oracle数据库的报表分析结果和建议。通过对数据库运行情况的关注和优化，我们可以更好地确保数据库的正常运行，保障企业数据的安全性和稳定性。