Oracle一个月内工作报表简析（oracle一个月的报表）

Oracle一个月内工作报表简析

随着大数据时代的到来，如何进行高效的数据分析和数据挖掘成为了企业信息化建设的重要问题。作为一款广泛应用于企业级数据库管理系统的软件，Oracle也深受这一趋势的影响。在企业使用Oracle数据库的过程中，如何进行数据分析和数据挖掘，对企业高效的管理和决策具有重要意义。本文将以Oracle一个月内工作报表为例简析Oracle数据分析与数据挖掘的过程。

一、数据来源

Oracle一个月内工作报表的数据来源于Oracle数据库中各个表之间的数据关联，这些表包括员工表、工作表、工作方式表、部门表等。在Oracle数据库中，使用SQL语句可以轻松查询到需要的数据。

二、数据处理

在获取了数据之后，需要进行数据清洗和数据处理。数据清洗是指去除重复或者无用的数据，例如员工入职日期早于公司成立日期的数据。数据处理是指将数据转化成能够进行分析和挖掘的形式，并进行统计和计算。在Oracle数据库中，可以使用PL/SQL语言进行复杂的数据处理。

三、数据分析

数据分析是通过对数据进行分析和计算来发现数据之间的关系和规律性。在Oracle数据库中，可以使用分析函数来实现各种复杂的统计和分析操作。例如，以下SQL语句可以实现对每个部门中工作量最大的前两名员工进行分析。

SELECT department_id, first_name, last_name, job_title, job_mode, work_amount
FROM (
    SELECT department_id, first_name, last_name, job_title, job_mode, work_amount,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY work_amount DESC) 
    AS rn
    FROM employee, job, job_mode
    WHERE employee.job_id = job.job_id
    AND employee.job_mode_id = job_mode.job_mode_id
)
WHERE rn 
ORDER BY department_id, work_amount DESC;

四、数据挖掘

数据挖掘是指通过数据模型、算法和技术来挖掘出数据中的知识和价值。在Oracle数据库中，可以使用Oracle Data Mining和Oracle Data Science进行数据挖掘。例如，以下SQL语句可以实现对员工绩效的一些预测。

SELECT aff.consistent_accuracy, aff.confusion_matrix, pm.decision_tree, pm.explanation
FROM DMSYS.MINING_MODEL MM, DMSYS.APPLY_MODEL AM,
     TABLE(DBMS_DATA_MINING.APPLY(pm.decision_tree, 
                DMSYS.CONGLOMERATE('EMPLOYEE')),
           PIPELINED) PRED,
     TABLE(DBMS_DATA_MINING.ASSOCIATION_RULES(pm.decision_tree, 
                DMSYS.CONGLOMERATE('JOB')),
           PIPELINED) PMAR,
     TABLE(DBMS_DATA_MINING.ASSOCIATION(pm.decision_tree, 
                DMSYS.CONGLOMERATE('JOB')),
           PIPELINED) PMASSOC,
     TABLE(DBMS_DATA_MINING.ATTRIBUTE_IMPORTANCE(pm.decision_tree, 
                DMSYS.CONGLOMERATE('JOB')),
           PIPELINED) PMIMP,
     TABLE(DBMS_DATA_MINING.AFFINITY(pm.decision_tree, 
                DMSYS.CONGLOMERATE('JOB')),
           PIPELINED) AFF
WHERE MM.MODEL_NAME = 'EMPLOYEE_MODEL'
AND MM.MODEL_OWNER = USER
AND AM.MODEL_NAME (+) = MM.MODEL_NAME
AND AM.APPLY_NAME (+) = 'EMPLOYEE_MODEL_APPLY'
AND PRED.request_id (+) = AM.request_id
AND PMAR.request_id (+) = AM.request_id
AND PMASSOC.request_id (+) = AM.request_id
AND PMIMP.request_id (+) = AM.request_id
AND AFF.request_id (+) = AM.request_id;

Oracle数据分析和数据挖掘在企业信息化建设中具有重要意义。通过这些工具，企业可以更好地管理和决策，提高效率和竞争力。