Oracle10g查询优化改善查询速度（oracle10g查询慢）

Oracle10g查询优化：改善查询速度

随着企业业务的不断发展，数据库的数据量逐渐增多，查询的效率成为了一大瓶颈。如何优化查询速度，提高数据库的效率，成为了需要面临的问题。本文以Oracle10g为例，介绍几种优化查询速度的方法。

1. 建立合适的索引

索引是提高查询速度的最基本的方法之一。如果表中数据量比较大，则需要建立相应的索引。主键字段自带索引，但对于查询频繁的字段，需要建立单独的索引。建立索引的语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

在建立索引时，需要注意以下几点：

1）不要过度建立索引，影响数据库性能；

2）索引字段应该尽可能的小，这样可以减少占用磁盘空间和内存；

3）索引应该建立在查询频繁的字段上；

4）建立唯一性索引可以加强数据完整性，提高查询效率。

2. 使用EXPLN PLAN进行查询优化

EXPLN PLAN可以帮助我们了解查询语句的执行计划，从而寻找出执行的瓶颈。执行计划是Oracle进行SQL查询时的一个路线图，它描述了如何访问表中的数据，以及数据如何与其他表或子查询中的数据合并（如果有的话）。

我们可以通过以下语句来查看执行计划：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name=value;

这个语句可以将查询语句的执行计划存储到一个虚拟表中。接着我们可以使用如下语句来输出执行计划：

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

输出的结果中包含了查询的执行计划和每个步骤的相关信息，可以用来判断哪个地方出现了效率问题。

3. 使用Join优化查询

在进行多表查询时，通常使用Join进行查询操作。但使用不当，Join也可能导致查询速度变慢。以下是一些优化查询时Join的技巧：

1）使用内连接：内连接是Join中最常用的一种，通常也是最效率的一种。基于匹配条件，获得两个表共同的结果。

2）使用外连接：如果需要查询某个表中没有的某些信息，可以使用外连接。因为外连接会返回左表中所有的信息，而不仅仅是匹配的信息。

3）使用自连接：自连接是一种特殊的内连接，用于查询存在于同一个表中的信息。

以上这些技巧可以优化Join查询的效率，提高查询速度。

4. 避免使用select *查询

使用select *查询所有字段，可能会导致SQL查询效率降低。因为查询过程中可能会访问不必要的字段，占用更多的内存和磁盘空间。当需要获取特定信息时，尽量只查询所需的字段。

5. 使用缓存技术

Oracle10g中的数据缓存技术可以提高查询速度。Oracle中的数据缓存是基于内存的，将数据缓存到内存中可以极大的提高查询速度。Oracle会根据查询的使用频率将数据缓存到内存中，从而提高再次查询的速度。但需要注意的是，缓存技术会占用一定的内存和CPU资源。

综上所述，以上几种方法可以帮助我们优化查询速度，提高数据库的效率。在实际操作中，要根据具体情况选择合适的方法进行优化。