Redis缓存 防CC能力有多强（redis缓存能防cc吗）

Redis缓存: 防CC能力有多强?

在现代互联网时代，防止CC攻击是网站运营中非常重要的一部分。为了避免遭受CC攻击，很多网站都会使用Redis等内存缓存技术。那么Redis缓存对于防止CC攻击到底有多强呢？

我们需要了解什么是CC攻击。CC攻击是一种利用大量伪造的请求占用服务器资源并使服务器崩溃的攻击方式。攻击者可以利用代码或者人工的方式，向目标网站发送大量的请求，占用其所有可用的资源从而达到瘫痪网站的目的。为了防止CC攻击，我们需要在服务器端进行限流操作，限制请求的数量。

Redis缓存可以对CC攻击起到很好的防御作用。我们可以使用Redis的计数器功能，对于同一IP的请求进行限制。比如，我们可以通过设定一定的阈值，如果同一IP的请求超过了这个阈值，就不再处理这个IP的请求，从而达到对CC攻击的防范。以下是一个使用Redis计数器功能的代码片段：

import redis
class RedisLimit:
    def __init__(self, host, port, password=None):
        self.redis_conn = redis.StrictRedis(host=host, port=port, password=password)
    def is_over_frequency(self, ip, limit_count, limit_time):
        key_name = 'limit:%s' % ip
        if self.redis_conn.exists(key_name) and self.redis_conn.incr(key_name) > limit_count:
            return True
        self.redis_conn.expire(key_name, limit_time)
        return False

如果同一IP的请求超过了限制的数量，我们直接返回True，否则将该IP添加到Redis计数器中并设置一个过期时间。这样可以保证Redis缓存对于服务器端来说，具有一定的缓解压力的作用。

除此之外，Redis缓存还可以限制每秒钟的请求次数。我们可以使用Redis的命令setnx+incr来实现这个功能。以下是一个使用Redis限制每秒请求次数的代码示例：

import time
import redis
import random
class RedisRateLimiter:
    def __init__(self, host, port, password=None, rate=1):
        self.redis_conn = redis.StrictRedis(host=host, port=port, password=password)
        self.rate = rate
    def is_over_frequency(self, ip, limit_count):
        key_name = 'limit:%s' % ip
        now = int(time.time())
        with self.redis_conn.pipeline() as pipe:
            while True:
                try:
                    pipe.watch(key_name)
                    value = pipe.get(key_name)
                    if value is None:
                        pipe.multi()
                        pipe.setnx(key_name, '%s+%s' % (now, random.random()))
                        pipe.expire(key_name, self.rate)
                        pipe.execute()
                        return False
                    else:
                        [timestamp, r] = value.split('+')
                        if now 
                            return True
                        pipe.multi()
                        pipe.set(key_name, '%s+%s' % (now, random.random()))
                        pipe.execute()
                        return False
                except redis.WatchError:
                    continue

以上代码中，我们使用了Redis的watch命令，确保了每个IP的请求次数都是被原子化的操作，避免了多个请求同时更新键值。

综上所述，Redis缓存对于防止CC攻击具有较强的能力。通过使用Redis的计数器和限速功能，可以有效减缓CC攻击对于服务器的影响。同时，与其他缓存技术相比，Redis的高性能和可扩展性也是优势之一。如果您还没有尝试过Redis缓存，建议你更加深入的了解它，以此来增强网站的抗攻击能力。