谜团Redis缓存不明原因被清空（redis缓存莫名被清空）

谜团：Redis缓存不明原因被清空

最近我们的项目遇到了一个奇怪的问题，Redis缓存不明原因被清空了，导致在高并发情况下出现了大量的数据访问。这个问题让我们花费了很长时间才找到原因。

我们的后端系统是采用Spring Boot+Redis作为缓存的，Redis的缓存时间是2小时。在测试时，我们发现Redis中的数据有时会在30分钟左右的时间内清空，但是有时会保留满2小时。不管怎么测试，我们都无法找到问题所在。

我们度过了一段时间的痛苦尝试之后，最终发现了问题的关键。原来，我们的Redis的清空不是由于服务器或程序的问题，而是由于Redis自身的机制导致的。

在Redis中，有两种不成功（unsuccessful）原因：

1. Redis服务未启动或崩溃

2. Redis中的所有数据都过期了

当我们在Redis中设置了过期时间后，如果过期时间到了，那么这个数据就被视为失效。对于这种情况，我们并不需要手动删除Redis缓存，因为Redis会自动删除这些数据。

但是，另一种情况就比较麻烦了。当Redis中的内存达到一定的使用率，而又需要为新的数据释放内存时，Redis会自动删除已经设置了过期时间的数据。这就是我们问题的关键：当Redis内存达到一定使用率时，导致了我们的缓存不明原因被清空。

为了解决这个问题，我们需要重新考虑Redis的清空策略。我们可以通过加大Redis内存的容量，或者通过调整数据的过期时间等方式来避免这些不必要的缓存清空。

另外，我们还可以考虑使用Redis集群来增加系统的可靠性和稳定性。Redis集群可以将数据分布到多个节点上，这样即使某个节点故障，其他节点仍然可以继续提供服务。

在代码实现上，我们可以通过在程序中加入针对Redis空值或数据过期的判定操作，并在Redis返回空值或过期数据时重新加载数据来解决这个问题。

下面是一个Java代码实现：

“`java

public T get(String key, Class clazz, long expireSeconds) {

T value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

if (value == null) {

// Redis返回空值，从数据库中获取数据并重新存入Redis

value = getDataFromDb(key, clazz);

if (value != null) {

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expireSeconds, TimeUnit.SECONDS);

}

}

return value;

}

在以上代码中，我们在获取Redis数据的时候进行了判定，如果Redis返回了空值，就从数据库中重新获取数据并重新存入Redis中，这样就能够避免因为Redis中的不明原因缓存被清空而导致的数据获取问题。

每个缓存系统在使用时都会遇到各种不同的问题和挑战，需要我们在实践中不断总结和学习。只有不断地学习和探索，我们才能够打造出高效、稳定和可靠的缓存系统。