key实现Redis快速存取指定前缀Key（redis获取指定前缀）

在Redis中，key是用来唯一标识每个存储的值的。如果在一个Redis实例中有大量的key，而且需要频繁地访问同一个前缀的key，那么正常的遍历所有key的办法就会非常慢，严重影响性能。因此，有必要实现一种快速存取指定前缀的key的方案。

本文将介绍如何使用key实现Redis的快速存取指定前缀的key。具体来说，我们将使用Redis的Scan命令和一些简单的算法来实现这个目标。以下是具体的步骤。

1.使用Scan命令扫描Redis中所有的key。

Redis的Scan命令是用来在大量的key中快速定位指定前缀的key的。它的语法如下：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

其中，cursor表示当前的游标位置（初始值为0），MATCH参数用来指定匹配的key前缀，COUNT参数用来指定每次扫描的key数。使用SCAN命令可以避免一次性返回所有的key，避免影响系统的性能。

以下是使用Python Redis库实现的Scan命令：

“`python

import redis

def scan(redis_cli, match, count=100):

cursor = 0

while True:

cursor, data = redis_cli.scan(cursor, match, count)

for key in data:

yield key

if cursor == 0:

break

上述代码中，我们使用Python Redis库的scan函数来实现Scan命令，每次扫描100个key，直到返回游标为0为止。这个函数返回一个生成器对象，可以逐个返回所有匹配的key。

2.使用算法过滤出指定前缀的key。

一般来说，我们很难判断一个key是否以指定前缀开头，因为Redis并没有提供类似startswith的方法。因此，我们需要使用一些简单的算法来过滤出指定前缀的key。以下是一种常见的算法：将指定前缀看作一个正则表达式，然后对每个key进行正则匹配。这个算法虽然效率比较低，但是在实际应用中已经足够了。

我们可以使用Python的re模块来实现正则匹配。以下是一个示例代码：

```python
import re
def filter_by_prefix(keys, prefix):
    pattern = re.compile('^' + prefix)
    for key in keys:
        if pattern.match(key):
            yield key

上述代码中，我们使用正则表达式^prefix来匹配所有以prefix开头的key，然后使用生成器逐个返回匹配成功的key。

3.使用字典存储指定前缀的key，快速实现对指定前缀key的存取操作。

我们可以使用Python的字典（dict）来存储所有满足指定前缀的key，然后使用它来快速实现存取操作。以下是一个示例代码：

“`python

import redis

def get_keys(redis_cli, prefix):

keys = scan(redis_cli, prefix + ‘*’, count=1000)

matched_keys = filter_by_prefix(keys, prefix)

return matched_keys

def set_dict(redis_cli, prefix):

matched_keys = get_keys(redis_cli, prefix)

d = {}

for key in matched_keys:

value = redis_cli.get(key)

d[key] = value

return d

上述代码中，我们通过get_keys函数获取所有以prefix开头的key，然后使用set_dict函数将这些key和它们的value存储到一个字典d中。这样，我们就可以很方便地实现对指定前缀key的存取操作了，例如：

```python
# set_dict函数返回的是一个字典d
d = set_dict(redis_cli, 'my_prefix')

# 存储指定前缀key的操作
d['my_prefix:key1'] = 'value1'
d['my_prefix:key2'] = 'value2'

# 获取指定前缀key的操作
print(d['my_prefix:key1'])
print(d['my_prefix:key2'])

综上，本文介绍了如何使用key实现Redis的快速存取指定前缀的key。通过使用Scan命令、正则过滤和字典存储等技术，我们可以在大量的key中快速定位并存取指定前缀的key，避免了不必要的性能消耗。