利用Redis灵活控制设置的生效时间（redis 设置生效时间）

利用Redis灵活控制设置的生效时间

作为一款高效的内存数据库，Redis在缓存方面拥有很强的性能，可以帮助我们在应用程序中加速读写操作 。除此之外，Redis还提供了非常灵活的设置生效时间的机制，可以让开发人员根据实际需求进行设置。

Redis的过期键

Redis提供了过期键功能，它主要是通过设置一个过期时间控制键值对的生命期。一旦设置了过期时间，Redis就会启动过期检查程序，检查过期键并删除已过期的键值对。在使用Redis过期键时，我们无需担心过于频繁地进行GC（垃圾回收），这是因为Redis的过期键主要是通过定时删除过期键值对来实现的，因此不会对系统性能造成过多的负担。

常见的过期键场景

在实际开发中，常见的使用场景包括：

1. 缓存处理

缓存是Redis的最常用功能之一，而设置过期时间可以让我们控制缓存的时效性。

例如我们可以通过如下代码实现缓存：

“`python

def get_user_info(user_id):

key = ‘user_info:{}’.format(user_id)

result = redis.get(key)

# 如果缓存中有值，则直接返回

if result:

return result

# 如果缓存中没有值，则从数据库中读取，并设置缓存

user = user_db.get(user_id)

if user:

redis.set(key, user, ex=3600) # 设置过期时间为1小时

return user

return None

这样我们就可以将读取到的数据缓存到Redis中，并设置了1小时的过期时间，在接下来的1小时内访问同一个用户的数据时，我们就可以从Redis中读取缓存数据，避免了频繁地读取数据库。

2. 防止重复操作

在一些特定场景中，我们希望某些操作在一段时间内只能执行一次，这时我们可以使用过期键来实现这一目的。

例如，我们可以使用如下代码实现只能执行一次的逻辑：

```python
def process_task(task_id):
    key = 'task_process:{}'.format(task_id)
    # 如果键不存在，则可以进行操作
    if not redis.exists(key):
        # 进行任务处理操作
        ...
        # 在Redis中设置过期键
        redis.set(key, 1, ex=30) # 设置过期时间为30秒
        return True
    else:
        return False

这样，在我们执行任务处理的时候，如果Redis中不存在对应的过期键，则可以执行任务，同时在任务处理完成后将任务id存入Redis中并设置30秒的过期时间，避免了任务被重复处理。

Redis的过期键机制可以方便地控制缓存和任务执行的时效性，但在设计时需要考虑到应用的实际情况，根据业务需求合理设置过期时间。同时，在使用过期键的时候还需要注意以下几点：

1. 过期时间应该尽可能的短

设置过期时间的目的是让Redis在一段时间后定时删除过期键值对，过长的过期时间可能会造成Redis资源的浪费。

2. 不要过于依赖过期键的清理机制

Redis的过期键检查程序是定时执行的，而并非实时执行，因此过期键并不是一定会在过期之后立即被删除，需要在写代码时避免过于依赖过期键的清理机制。

3. 适应不同的场景需要灵活设置过期时间

在缓存场景中，我们可以设置较长时间的过期时间，但在防止重复操作这种场景中，过期时间则需要尽量短。

需要注意的是，过期键是根据配置选项`maxmemory-policy`来决定失效键的。有以下五种策略可以选取：

– volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中，删除最近最少使用的数据。

– allkeys-lru：从所有数据集中，删除最近最少使用的数据。

– volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集中，删除最不经常使用的数据。

– allkeys-lfu：从所有数据集中，删除最不经常使用的数据。

– volatile-random：从已设置过期时间的数据集中，随机删除一些数据。

– allkeys-random：从所有数据集中，随机删除一些数据。

– volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中，删除即将过期的数据。