如何使用Redis分布式锁设置超时时间（redis设置超时方法）

如何使用Redis分布式锁设置超时时间

Redis是一个高性能的内存键值数据库，具有速度快、数据结构多样化、可扩展性强、丰富的功能等特点。Redis的分布式锁机制可以在分布式环境下，协助我们实现互斥锁的功能。

分布式锁实现机制让我们克服了在分布式环境下，难以协调多个进程、线程并发访问同一资源的难题。它是通过将一个锁应用于所有参与的系统，包括进程和线程，来提供同步机制。然而，分布式锁的实现中，我们必须考虑到锁的超时问题。如果锁在占用时出现了一些异常，比如锁未正常释放，那么后续的请求可能会一直等待，造成阻塞，从而影响系统性能。

那么，如何使用Redis分布式锁设置超时时间呢？下面本篇文章将详细介绍如何在python中使用Redis分布式锁设置超时时间。

## Redis分布式锁基本实现

关于Redis分布式锁，目前比较流行的方案是采用Redis Set的原子操作，将加锁时设置的key设置为Redis Set中的一个元素，当其他进程或线程请求时，通过检查Set中的元素来判断是否已经加锁。在此基础上，在Python中可以通过Redis的setnx和getset操作实现基本的分布式锁，实现代码如下：

import redis
class RedisLock(object):
    def __init__(self, key, timeout=10, redis_params=None):
        self.key = key
        self.timeout = timeout
        self.redis_params = redis_params or {}
        self.redis = redis.StrictRedis(**self.redis_params)
    def acquire(self):
        while True:
            now = time.time()
            timeout_timestamp = now + self.timeout
            timeout = int(self.timeout * 1000) + 1
            if self.redis.setnx(self.key, timeout_timestamp):
                return True
            else:
                value = self.redis.get(self.key)
                if value and float(value) 
                    old_value = self.redis.getset(self.key, timeout_timestamp)
                    if old_value and old_value == value:
                        return True
            time.sleep(0.01)
    def release(self):
        self.redis.delete(self.key)

在这份代码中，我们采用了两个Redis原子操作setnx和getset来实现分布式锁的基本功能。其中，setnx方法仅在当前的key不存在时，才会在Redis服务器上将这个key设置为指定的value。通过这种方式，我们可以利用现有的Redis的原子性保证，将键值对的创建与判断是否存在相结合，从而实现的互斥锁标记。

## Redis分布式锁设置超时时间

为了解决Redis分布式锁在极端情况下会出现死锁的问题，我们必须为分布式锁设置超时时间。只有当一个持有锁的进程出现异常退出，导致没有及时释放锁时，我们才能让多个进程可以重复获得锁。因此，我们需要通过设置锁的过期时间来实现锁的自动释放。

在分布式锁机制中，锁的加锁是通过Redis的setnx方法实现的。因此，我们可以通过利用逐个访问Redis服务器，查询key的过期时间，实现基于轮询的过期时间设置。在此基础上，在Python中可以通过Redis的Expire操作来实现超时机制，实现代码如下：

import redis
class RedisLock(object):
    def __init__(self, key, timeout=10, redis_params=None):
    self.key = key
    self.timeout = timeout
    self.redis_params = redis_params or {}
    self.redis = redis.StrictRedis(**self.redis_params)
    def acquire(self):
    while True:
        now = time.time()
        timeout_timestamp = now + self.timeout
        timeout = int(self.timeout * 1000) + 1
        if self.redis.setnx(self.key, timeout_timestamp):
            self.redis.expire(self.key, timeout)
            return True
        else:
            value = self.redis.get(self.key)
            if value and float(value) 
                old_value = self.redis.getset(self.key, timeout_timestamp)
                if old_value and old_value == value:
                    self.redis.expire(self.key, timeout)
                    return True
        time.sleep(0.01)
    def release(self):
    self.redis.delete(self.key)

在这里，我们仍然采用了setnx和getset方法来实现基本的分布式锁机制，但增加了Expire方法，其作用是在存储在Redis数据库中的某个key的值过期时，自动将其删除。在查询到锁存在时，我们需要检查锁的过期时间是否超时，如果锁已经超时，则需要以新的timeout_timestamp重新设置锁的值，并且将锁的过期时间设置为新的超时时间即timeout。

## 总结

本篇文章主要介绍了如何在Python中使用Redis分布式锁机制来实现加锁和释放锁的过程，并且详细讲解了如何设置Redis分布式锁的超时时间。在实现过程中，我们需要注意的是，在并发访问时，需要保持同步性，否则会出现意想不到的后果。实现分布式锁和设置超时时间，能够帮助我们在分布式环境下协调多个进程的访问，实现共享资源互斥的目的。