Redis实现自动失效管理（redis设置过时）

Redis是一个高性能的key-value存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。在缓存场景中，Redis缓存数据的原则是尽量减少对后端数据库的访问，提高访问速度。但是，当缓存中的数据发生变化，例如新增、修改、删除等操作时，需要及时更新缓存中的数据。否则，用户获取到的缓存数据将是错误的，也就无法体现Redis的优势。

因此，管理Redis缓存失效是至关重要的。本文将介绍如何基于Redis，实现自动失效管理。

一、Redis缓存失效

Redis支持设置key的失效时间，即一段时间后自动删除该数据。在创建缓存数据时，可以指定它的失效时间。当Redis缓存中的某个key已经过期时，Redis会自动将其删除。因此，失效时间是Redis自动管理缓存的重要手段之一。

二、Redis自动失效管理

虽然Redis支持设置失效时间，但值得注意的是，Redis的自动失效不能保证100%可靠。在高并发场景中，可能会出现因为Redis自动失效导致缓存数据访问不及时的情况。因此，需要在Redis自动失效的基础上，实现自动更新缓存。

1、自动更新缓存的方式

实现自动更新缓存，可以通过两种方式解决：

一是在业务层面更新缓存。当缓存过期后，再去请求后端数据库获取新数据，并将新数据存储到缓存中，以保证缓存数据始终是最新的。

二是使用Redis的发布订阅机制。例如，有多个应用程序需要访问Redis缓存，当数据变动时，可以通过Redis的发布订阅机制来通知所有的订阅者，订阅者会自动完成更新操作。

2、基于Redis的发布订阅机制

Redis的发布订阅机制是实现自动失效管理的重要工具。与其他消息队列相比，Redis的发布订阅机制具有非常高的性能，能够满足高并发、低延迟的要求。

需要创建Redis连接，并订阅相关频道：

“`python

import redis

# Redis 连接信息

redis_host = ‘localhost’

redis_port = 6379

# 创建redis实例

redis_instance = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=0)

# 订阅一个频道

redis_instance.subscribe(‘channel-name’)

然后，在需要订阅更新信息的方法中添加监听器：

```python
class Cache:
    def __init__(self,):
        self.cache = redis.StrictRedis()
        self.channels = []
        self.patterns = []
        self.create_connection()

    def create_connection(self,):
        self.subscribe(self.callback, 'channel-name')
    def subscribe(self, callback, *channels):
        self.channels.extend(list(channels))
        self.pubsub = self.cache.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)
        for channel in channels:
            self.pubsub.subscribe(channel)

        self.run(callback)

    def run(self, callback):
        for message in self.pubsub.listen():
            callback(message['data'])

监听器一般会在缓存的构造方法中被启动，并运行在程序的主线程中。当有新消息到来时，监听器会调用它的回调函数。

三、实现自动失效管理的重要性

Redis作为高性能、高并发、内存数据存储的工具，扮演了越来越重要的角色。通过此篇文章，实现Redis自动失效管理，为开发者提供一种重要方式，通过更新缓存和使用Redis的发布订阅机制，确保缓存信息更新及时及正确，提升程序的高性能、低延迟。