Redis的访问过期数据处理策略（redis访问过期时间）

Redis的访问过期数据处理策略

Redis是一种流行的开源内存数据存储系统，它提供了快速、可扩展的键值存储，可用于各种场景。其中，Redis的访问过期数据处理策略，是值得注意的一个问题。

Redis中的数据过期

在Redis中，我们可以设置一个键值对的过期时间。当这个时间到达后，这个键值对就被认为是过期了。我们可以通过多种方式来设置键值对的过期时间，比如使用EXPIRE命令，或者在SET命令中使用EX命令。当然，我们也可以不设置过期时间，让这个键值对一直存在。

Redis的访问过期数据处理策略

Redis不会在键值对过期后，立即将它从内存中删除。相反地，Redis使用了一种惰性删除的策略。具体来说，当一个键值对过期后，Redis并不会立即删除该键值对，而是在下一次访问这个键值对时，再去检查这个键值对是否已经过期。只有当Redis发现键值对已经过期时，才会删除它。

当然，这种惰性删除策略是有特定意义的。它可以将过期数据的内存回收分散在访问操作当中，而不是一个专门的线程或进程去扫描内存并删除过期的键值对，减少了内存、CPU等系统资源的占用。但同时，也会带来一个问题：即当遇到大规模的过期数据时，访问过期数据的操作将会变得十分低效。

那么如何避免Redis访问过期数据时带来的性能问题呢？Redis提供了两种解决方案：

1.惰性删除策略结合主动删除

除了惰性删除策略，Redis还提供了一种主动删除机制：每个Redis实例单独开启一个线程（如：job_thread），定期轮询redis的overdue_key列表，把要删除的key删除。

这样一来，就可以避免过期过多的数据影响访问性能的问题。同时，也可以通过适当调整主动删除的时间间隔，来平衡性能和资源的使用。

2.手动删除

除了让Redis自己去删除过期数据，我们还可以手动地来进行过期数据的清理工作。Redis提供了一些命令来让我们手动删除过期数据，比如DEL命令。

手动删除虽然灵活性较大，但是需要注意的是，过于频繁的手动删除操作也会影响Redis的性能。

总结

Redis的访问过期数据处理策略是一个非常重要的问题。我们需要根据具体的业务场景和需求，选择合适的过期数据处理策略。同时，也需要注意过期数据处理对Redis性能的影响。在实际应用中，我们应该灵活地选择不同的过期数据处理解决方案，以满足我们的业务需求。