调度优化Redis请求把CPU调度放在第一位（redis请求等待cpu）

调度优化Redis请求：把CPU调度放在第一位

Redis是一款高性能的内存数据库，它以其快速的键值存储和灵活的数据结构在开发者中广受欢迎。随着Redis的广泛应用，它的性能优化也日益受到开发者们的关注。其中，CPU调度是Redis性能优化中的一个重要方面。

Redis是单线程模型的，它通过I/O多路复用机制来实现高并发的socket网络通信。然而，Redis作为一个内存数据库，大部分时间是在处理数据和计算上，因此，它的运行效率很大程度上依赖于CPU的性能和调度。

在默认情况下，Redis通过Linux系统的默认调度算法来分配CPU时间片，称为CFS调度算法。但是，这种算法是针对CPU密集型任务而设计的，对于Redis这种以计算和数据处理为中心的任务，CFS调度就显得有些不足了。

因此，我们可以通过修改Linux系统中的调度算法，把CPU调度放在第一位，来优化Redis请求的处理效率。下面，我们将介绍两种方法来实现这一优化方案。

方法一：设置CPU亲和性

CPU亲和性是指将CPU绑定到某个特定的进程或线程中，使其只在这个进程或线程上运行。这样可以避免CPU的频繁切换，提高系统运行效率。

在Linux系统中，可以使用sched_setaffinity()函数来设置CPU亲和性。下面是一个设置Redis进程CPU亲和性的示例代码：

“`C

#include

#include

#include

#include

#define NUM_CPUS 8

int mn() {

cpu_set_t cpuset;

CPU_ZERO(&cpuset);

for (int i = 0; i

CPU_SET(i, &cpuset);

}

if (sched_setaffinity(0, sizeof(cpuset), &cpuset)) {

perror(“sched_setaffinity”);

exit(1);

}

/* Redis server process */

execl(“/usr/local/bin/redis-server”, “redis-server”, NULL);

return 0;

}

上述代码中，我们将Redis进程绑定到前8个CPU上，通过CPU_ZERO()和CPU_SET()函数来设置CPU亲和性位图。然后，通过sched_setaffinity()函数将这个位图应用到Redis进程中。

方法二：使用realtime调度策略

realtime调度策略是一种针对实时性要求很高的进程的调度算法，它能够保证高优先级的进程优先获得CPU时间片，并且不会被其他进程打断。因此，对于Redis这种需要快速响应请求的任务来说，采用realtime调度策略可以提高其处理效率。

在Linux系统中，可以使用sched_setscheduler()函数来设置进程的调度策略和优先级。下面是一个使用realtime调度策略来启动Redis进程的示例代码：

```C
#include 
#include 
#include 
#include 
int mn() {
    struct sched_param param;
    param.sched_priority = 99;

    if (sched_setscheduler(0, SCHED_FIFO, &param) != 0) {
        perror("sched_setscheduler");
        exit(1);
    }
    /* Redis server process */
    execl("/usr/local/bin/redis-server", "redis-server", NULL);
    return 0;
}

上述代码中，我们将Redis进程的调度优先级设置为99（最高优先级），并将调度策略设置为SCHED_FIFO。这样Redis进程就会被置于对CPU的抢占式调度中，以实现对CPU资源的最大占用。

总结

通过以上两种方法，我们可以在Linux系统中优化Redis的CPU调度，以提高其处理效率。当然，这并不是优化Redis性能的唯一手段，还有很多其他方面需要我们去深入研究和实践。