据解决redis读写并发数据问题（redis 读写并发数）

据【解决redis读写并发数据问题】

在使用Redis缓存时，高并发读写数据是一个常见的问题。因为Redis是单线程的，所以在执行一个命令时只能处理一个请求。如果同时有多个客户端对Redis进行读写操作，就会产生并发问题。

为了解决这个问题，我们需要使用Redis的一些特性来实现读写锁。这里我们将使用Redis的多个命令和数据结构来实现读写锁。

1. 读锁和写锁

在使用Redis实现读写锁之前，我们需要明确读锁和写锁的概念。读锁是指允许多个客户端同时读取缓存数据的锁。写锁是指在写入数据时需要独占Redis资源的锁。

2. 使用Redis的setnx命令实现写锁

使用Redis的setnx（SET if Not eXists）命令可以实现对一个键设置锁。当键不存在时，setnx命令会将锁的状态设置为1，表示锁定。当锁已经被其他客户端占用时，setnx命令返回0，表示获取锁失败。我们可以将一个key作为写锁的key，通过setnx命令对其进行加锁。

例如，我们可以这样设置一个写锁：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def try_write_lock(lockid, timeout):

lock_key = “write_lock_” + lockid

lock_timeout = 1000 * timeout

current_time = int(round(time.time() * 1000))

while True:

res = r.setnx(lock_key, current_time + lock_timeout)

if res == 1:

return True

else:

time.sleep(0.001)

continue

return False

3. 使用Redis的incr/decr命令实现读锁

使用Redis的incr命令可以实现读锁的计数器。在进行读操作时，需要对计数器进行加1操作，表示有一个客户端正在进行读操作。在读操作完成后，需要对计数器进行减1操作。

这样，当读操作进行时，多个客户端可以同时尝试获取读锁。如果当前没有其他客户端已经获取了写锁，那么获取读锁的操作就可以成功。当有其他客户端获取了写锁时，获取读锁的操作会失败。这种方式可以实现多个客户端同时进行读操作。

实现读锁的代码如下：

```python
def try_read_lock(lockid, timeout):
    lock_key = "read_lock_" + lockid
    read_count_key = "read_count_" + lockid
    lock_timeout = 1000 * timeout
    current_time = int(round(time.time() * 1000))
    while True:
        res = r.get(lock_key)
        if res is None:
            r.multi()
            r.setex(lock_key, lock_timeout, current_time)
            r.setex(read_count_key, lock_timeout, 1)
            res = r.execute()
            return True
        else:
            read_count = int(r.get(read_count_key))
            if read_count 
                r.delete(lock_key)
                r.delete(read_count_key)
                time.sleep(0.001)
                continue
            r.multi()
            r.incr(read_count_key)
            r.expire(lock_key, lock_timeout)
            res = r.execute()
            if not res:
                r.decr(read_count_key)
                continue
            return True
    return False

4. 使用Redis的eval命令实现释放锁

当读写操作完成后，我们需要将锁的状态修改，并将其释放。使用Redis的eval命令可以实现通过Lua脚本进行多个命令的原子性执行。

释放锁的代码如下：

“`python

def unlock(lockid):

lock_key = “write_lock_” + lockid

read_count_key = “read_count_” + lockid

script = “””

local lock_key = KEYS[1]

local read_count_key = KEYS[2]

local lock_release_time = tonumber(redis.call(‘get’, lock_key))

local current_time = tonumber(redis.call(‘time’)[1]..000)

if lock_release_time and current_time >= lock_release_time then

redis.call(‘del’, lock_key)

redis.call(‘del’, read_count_key)

return true

end

return false

“””

r.eval(script, 2, lock_key, read_count_key)

综上，我们可以使用Redis的setnx、incr/decr、eval等命令和数据结构来实现读写锁，从而解决多个客户端并发访问Redis时的数据一致性问题。