Redis读写锁实现无死锁自动释放（redis读写锁 释放）

Redis读写锁：实现无死锁自动释放

在分布式系统中，实现读写锁是非常常见的构建大规模程序的任务之一。Redis是一个流行的内存缓存和键值数据库，而且在分布式处理中广受欢迎。本文将介绍Redis读写锁的实现方式，并提供样例代码实现自动释放。

Redis中的基本数据结构是键值对，因此我们可以用两个键分别存储读锁和写锁，锁的值为当前锁的状态。锁状态有三种：空闲状态、写锁被持有、读锁被持有。任何时候只有一把写锁可以被持有，但可以同时有多个读锁被持有。

获取读写锁时，客户端向Redis发送请求，Redis检查锁状态，如果锁空闲，则请求被满足，读/写锁被设置为相应的状态，可以进行读取或写入操作。如果锁被持有，请求将被放入等待队列中。当锁被释放时，等待队列中的第一个请求将被处理。

为了避免死锁，我们可以将锁设定一个自动释放时间。这可以通过Redis的过期机制实现，设置一个时间戳，当锁的时间戳过期时，锁将被释放，使稍后的请求能够再次获得锁。

以下是Redis读写锁的实现代码，包括获取锁和释放锁的函数。假设我们有一个名为“mylock”的读写锁，其中“mylock:writelock”是写锁，“mylock:readlock”是读锁。读取/写入的数据保存在Redis键“mydata”中。

“`python

import redis

import time

class RedisRWLock:

def __init__(self, redis_conn, lock_name):

self.redis_conn = redis_conn

self.lock_name = lock_name

def acquire_read_lock(self):

while True:

if self.redis_conn.setnx(self.lock_name + ‘:readlock’, ‘1’):

return

time.sleep(0.001)

def release_read_lock(self):

self.redis_conn.delete(self.lock_name + ‘:readlock’)

def acquire_write_lock(self):

while True:

if self.redis_conn.setnx(self.lock_name + ‘:writelock’, ‘1’):

self.redis_conn.expire(self.lock_name + ‘:writelock’, 5)

self.redis_conn.delete(self.lock_name + ‘:readlock’)

return

time.sleep(0.001)

def release_write_lock(self):

self.redis_conn.delete(self.lock_name + ‘:writelock’)

redis_conn = redis.Redis()

rw_lock = RedisRWLock(redis_conn, ‘mylock’)

# 获取读锁

rw_lock.acquire_read_lock()

print(redis_conn.get(‘mydata’))

# 获取写锁

rw_lock.acquire_write_lock()

redis_conn.set(‘mydata’, ‘new data’)

print(redis_conn.get(‘mydata’))

# 释放锁

rw_lock.release_read_lock()

rw_lock.release_write_lock()

上面的代码通过以下步骤实现锁的自动释放：

1. 获取写锁时，设置一个过期时间，让锁在一定时间后自动过期。
2. 存储读锁和写锁状态时，使用Redis的SETNX命令，如果密钥不存在，才存储值，确保只有一个客户端持有锁。
通过使用Redis读写锁，我们可以在分布式系统中实现锁定和同步，有效避免死锁发生，并且可以自动释放锁，避免资源浪费。