存多次Redis一次读取多次保存（redis读取一次）

存多次Redis：一次读取多次保存

Redis是一个快速、高效的内存数据库，采用键值对的形式存储数据。在实际应用中，我们往往需要频繁存取一些数据，并且这些数据不止一次被使用。此时，为了提高系统的效率，我们可以考虑将这些数据一次读取并多次保存，避免多次读取和存储的重复操作。

Redis提供了多种存储数据的方式，其中最常用的是Hash类型。Hash类型可以将多个键值对组织成一个哈希表，方便存储和读取。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Hash类型实现一次读取多次保存的功能。

我们需要在Redis中创建一个Hash类型。假设我们需要存储一个用户的信息（包括姓名、年龄和性别），我们可以使用以下命令创建一个Hash类型：

127.0.0.1:6379> HSET user:name Alice
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET user:age 25
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET user:gender female
(integer) 1

这样，用户Alice的信息就被存储在了一个名为“user”的Hash类型中。

接下来，我们需要通过某种方式读取这个Hash类型，并将这些数据保存在本地。在Java中，可以通过RedisTemplate类实现读取操作。我们需要注入一个RedisTemplate实例：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

然后，可以使用以下代码读取Hash类型中的数据并将其保存到一个Map对象中：

Map user = redisTemplate.opsForHash().entries("user");

这样，用户Alice的信息就被保存在了一个名为“user”的Map对象中。

在实际应用中，我们往往需要多次使用这些数据。此时，我们可以将这些数据保存在一个缓存中，避免重复读取和存储操作。在Java中，可以使用Guava Cache实现这个功能。我们需要注入一个Cache实例：

@Bean
public Cache> userCache() {
   return CacheBuilder.newBuilder()
           .maximumSize(10)
           .expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES)
           .build();
}

这里，我们创建了一个最大容量为10个键值对的Cache实例，每次访问后5分钟自动失效。然后，我们可以使用以下代码将数据保存在Cache中：

userCache.put("alice", user);

这里，我们将用户Alice的信息保存在了一个名为“alice”的缓存中。

在后续的程序执行中，我们只需要从缓存中取出这些数据，避免重复的读取和存储操作。在Java中，可以使用以下代码从缓存中取出这些数据：

Map user = userCache.getIfPresent("alice");

这里，我们使用了Guava Cache提供的getIfPresent方法，判断是否存在这个缓存，并返回相应的Map对象。

使用Hash类型和Guava Cache，我们可以实现一次读取多次保存的功能。这样，我们不仅减少了Redis的读取和存储操作，同时提高了系统的效率和响应速度。