的信息Redis无法获取被阻塞信息的排查（redis读取不到被阻塞）
Redis无法获取被阻塞信息的排查
Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，在当今互联网应用中被广泛应用，是实现多种实时应用场景的首选数据库之一。然而，如何排查Redis无法获取被阻塞信息的问题依然是困扰开发者的重要问题之一。本文将从以下几个方面进行探讨。
一、Redis无法获取被阻塞信息的原因
Redis无法获取被阻塞信息的原因主要有以下几点：
1. Redis版本问题：Redis版本低于3.2时无法获取被阻塞的信息。
2. Redis配置问题：没有启用slowlog，或者slowlog参数设置的不合理。
3. Redis代码逻辑问题：在应用代码中没有正确使用slowlog。
4. Redis监控问题：没有对Redis进行专门的监控和报警。
二、Redis如何获取被阻塞信息
Redis提供了slowlog来记录慢查询，但是默认情况下slowlog未开启，需要查看配置文件是否启用了slowlog，以及slowlog参数设置是否合理。
开启slowlog的方法：
编辑redis.conf文件，找到slowlog-log-slower-than参数，将其改为slowlog-log-slower-than 0，即记录所有命令。
设置slowlog的长度：
slowlog-max-len 10000
设置slowlog日志文件名：
slowlog-file /var/log/redis/slow.log
三、如何减少Redis被阻塞的情况
1. 合理规划Redis的资源，包括CPU、内存、磁盘空间等。
2. 针对渐进式长查询（Pipelining）技术，适当增加查询命令的数量。
3. 对Redis命令进行优化，减少不必要的扫描操作和计算操作。
4. 通过集群方式部署Redis实例，分离读写操作，增加Redis的稳定性。
5. 监控Redis日志，及时发现慢查询和其他异常情况。
四、一个例子：Redis被阻塞排查的代码
在以下代码中，当Redis被阻塞时，程序的处理方式是等待。
import redis
from time import sleep
conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
p = conn.pubsub()
p.subscribe(‘channel’)
while True:
message = p.get_message()
if message:
data = message[‘data’]
if data == ‘stop’:
break
#处理其他如下
sleep(0.01)
上述代码中，如果Redis被阻塞，程序的消息处理可能会停滞不前，导致消息积压并丢失，程序应该及时发现阻塞情况，并放弃消息处理。以下是解决方案：
import redis
from time import sleep
conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
p = conn.pubsub()
p.subscribe(‘channel’)
while True:
try:
message = p.get_message()
if message:
data = message[‘data’]
if data == ‘stop’:
break
#处理其他如下
sleep(0.01)
except Exception as e:
print(e) # Redis被阻塞，忽略本次消息处理
在以上代码中，当Redis出现阻塞时，程序会被Exception捕获，直接忽略这些消息的处理，达到异常处理的目的。
综上所述，Redis无法获取被阻塞信息的问题可能出现在多个环节，包括配置、代码、监控等各方面，开发者在使用Redis的过程中应该根据实际情况逐一排查，确保Redis的稳定性和高性能。
