新技术Oracle最新技术趋势这一周看点(oracle上一周)

Oracle是一家全球知名的软件公司,其技术一直备受瞩目。近年来,随着技术发展的不断推进,Oracle的技术也在不断更新。这一周,我们来看一下Oracle的最新技术趋势。

1. 自适应机器学习

Oracle最新推出的自适应机器学习技术,可以有效地解决传统机器学习技术的一些限制。传统机器学习技术需要在建模和训练过程中使用大量样本数据和特征工程,但Oracle的自适应机器学习技术可以在数据量较少的情况下,自动地建立和训练模型。此外,这一技术还可以适应不断变化的环境,并进行自我优化,不需要人工干预。

Python代码示例:

“`python

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier

from skopt import BayesSearchCV

from skopt.space import Real, Categorical, Integer

param_distributions = {

‘n_estimators’: Integer(1, 200),

‘learning_rate’: Real(0.01, 1.0, ‘log-uniform’),

‘algorithm’: Categorical([‘SAMME’, ‘SAMME.R’])

}

search = BayesSearchCV(

AdaBoostClassifier(),

param_distributions=param_distributions,

n_iter=32,

cv=3

)

search.fit(X, y)


2. 嵌入式区块链

区块链技术一直备受关注,其去中心化和不可篡改的特点,使其在金融、供应链等领域有广泛的应用。Oracle最近推出的嵌入式区块链技术,可以将区块链技术嵌入到数据存储中,从而实现更加安全的数据管理。采用该技术,数据上传到区块链后,就会自动进行加密和存储,并生成不可修改的区块链记录。这种实现方式可以大大提高数据的安全性和可信度。

Java代码示例:

```java
import java.security.*;
import org.bouncycastle.crypto.digests.SHA256Digest;

public class HashExample {
public static void mn(String[] args) {
String data = "Hello world!";
byte[] hash = calcSHA256(data.getBytes());
System.out.println(bytesToHex(hash));
}
public static byte[] calcSHA256(byte[] data) {
SHA256Digest digest = new SHA256Digest();
digest.update(data, 0, data.length);
byte[] out = new byte[digest.getDigestSize()];
digest.doFinal(out, 0);
return out;
}

public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i
String hex = Integer.toHexString(0xff & bytes[i]);
if (hex.length() == 1) {
sb.append('0');
}
sb.append(hex);
}
return sb.toString();
}
}

3. 云原生应用

随着云计算技术的不断发展,云原生应用也成为趋势。Oracle最新推出的云原生应用技术,可以实现应用部署的快速、灵活和弹性伸缩。该技术结合了Docker、Kubernetes等技术,可以实现应用在云端的快速部署和运行,并能够根据负载情况自动进行弹性伸缩。

Docker代码示例:

“`dockerfile

FROM oraclelinux:latest

RUN yum install -y httpd

RUN echo “Hello world!” > /var/www/html/index.html

EXPOSE 80

CMD [“/usr/sbin/httpd”, “-D”, “FOREGROUND”]


以上就是本周Oracle的最新技术趋势,这些技术的出现,将进一步推动技术的发展。无论是在机器学习、区块链还是云计算领域,这些技术都将有着广阔的应用前景。

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