Oracle11g中的排序性能挑战调优必备（oracle11g排序慢）
大量数据的存储和处理已经成为现代企业的常态，而如何优化数据库的性能成为了数据管理者的必修课。在Oracle11g中，优化查询的一个重要环节便是对排序性能的挑战。下面我们来探讨在Oracle11g中如何进行排序性能调优。
一、优化SQL排序操作的基本原则
在对Oracle11g中的SQL排序操作进行调优时，我们需要遵循以下基本原则：
1. 尽量减少SQL执行中的排序次数。
2. 减少排序数据量，尽量在SQL执行时提前获得需要排序的结果。
3. 使用合适的排序算法和优化参数，提高排序数据的处理效率。
二、排序性能调优的具体方法
针对以上原则，我们可以采取以下具体方法进行排序性能调优。
1. 适当增大SORT_AREA_SIZE参数的值
SORT_AREA_SIZE参数是影响Oracle11g数据库排序操作性能的重要因素之一，它用来指定每个排序运算用于排序的内存大小。在增加该参数的值之前需要评估物理内存大小，同时结合实际情况进行合理的调整。
2. 选择合适的排序算法
在Oracle11g中，常用的排序算法有以下三种：Mergesort，Quicksort和Heapsort。在实际应用时需要根据数据特性和系统环境选择合适的排序算法。对于较小的数据集，可以使用Quicksort；对于较大的数据集，Mergesort和Heapsort处理效率较高。
3. 尽量使用带WHERE子句的ORDER BY语句
使用带WHERE子句的ORDER BY语句可以减少排序数据量，提高排序速度。例如，SELECT * FROM table1 WHERE name like ‘A%’ ORDER BY id;比SELECT * FROM table1 ORDER BY id;的执行效率更高，因为前者可以先以WHERE条件将要排序的数据行削减，然后再进行排序操作。
4. 使用索引或分区表
在磁盘I/O上，索引或分区表可以有效提高查询的速度。索引可以将比较运算的时间复杂度从O(n)优化到O(logn)，从而提高排序效率。分区表则可以在数据均衡的前提下，把数据分割到不同的物理存储上，进一步提高查询效率。
5. 尽可能避免使用DISTINCT和GROUP BY
由于DISTINCT和GROUP BY聚合函数会对排序操作产生额外的操作负担，因此在可能的情况下应该尽量避免使用。若必要使用，则可以考虑使用集合索引或向量操作优化，以提高排序效率。
三、排序性能调优实例
下面我们通过一个实际的示例来演示如何对Oracle11g中的SQL排序操作进行调优。
假设我们有一张名为”score”的成绩表，表中有以下列：id、name、english、math、art、total。我们需要查询总分最高的前10名学生。
一般的SQL语句如下所示：
SELECT id, name, english, math, art, total FROM score ORDER BY total DESC LIMIT 0, 10;
此时，我们可以对该SQL语句进行如下优化：
1. 增加SORT_AREA_SIZE参数的值
我们可以使用以下命令来增加该参数的值：
ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE=10000000;
2. 使用GROUP BY聚合函数
由于我们只需要查询前10名学生，为了减少排序数据量，我们可以使用如下SQL语句：
SELECT s.id, s.name, s.english, s.math, s.art, s.total FROM (SELECT MAX(total) AS max_total FROM score ORDER BY total DESC LIMIT 0, 10) t, score s WHERE s.total>=t.max_total ORDER BY s.total DESC;
3. 使用分区表
如果score表比较大，我们可以考虑使用分区表，将数据按照学生姓名首字母的拼音进行分区。这样，当我们查询以”A”字母开头的学生时，可以只访问以”A”字母开头的分区，减小I/O负担，提高查询效率。
CREATE TABLE score_partitioned ( LIKE score ) PARTITION BY RANGE(id) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (30000), PARTITION p4 VALUES LESS THAN (40000), PARTITION p5 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
对于优化后的查询SQL，我们可以使用Expln Plan命令来评估查询的执行计划和性能，以确定是否达到了排序性能的优化目标。
综上所述，对于Oracle11g中的排序性能挑战，我们需要采用合适的排序算法和调优参数，遵循基本的优化原则，结合实际环境进行分析和优化，才能提高查询效率，满足大规模数据处理的需求。
