深入解析Redis跳表算法（redis跳表是什么算法）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、散列、列表、集合和有序集合等。在Redis中，常用的访问优化方法就是跳表（Skip List）算法。

一、Skip List算法简介

Skip List是一种基于有序链表实现的高效数据结构，它允许快速搜索、插入、删除操作等，并且它的时间复杂度与平衡树数据结构相似，而空间复杂度则比平衡树要低，同时它的实现也比平衡树更加简单，因此在实际应用中被广泛采用。

Skip List的核心思想在于使用一些有概率的抽样来代替全部节点的比对。每个节点有一个附带了一些“跳跃”的指针来跨越部分节点，这些指针以较小的概率将新插入节点索引到较前的部分，从而达到快速查找的目的。

二、Redis中的跳表实现

在Redis的有序集合中，采用了Skip List算法来实现。在Redis中，Skip List是由多层有序链表所组成的。第0层是一个最普通的有序链表，称为底层链表。每个链表节点包含一个Score（分值）和一个指向分值相同的元素的指针。各个表示元素的节点在每一层的顺序是严格递减顺序，而节点之间的指针通过抽样，以一定概率向上跨越若干层，从而形成若干个上层链表。

每个跨层节点的prob值是通过一个coin-tossed函数来获得，coin-tossed函数是以0.25的概率返回1，以0.75的概率返回0。这样，每个节点向上跨层的概率为0.25。因此，跳表节点数的期望值是根据1/p计算得出的：假如p=0.25，则平均每4个节点会向上跨过一层。

三、跳表算法的时间复杂度分析

在跳表中，如果要查找某个元素，最差情况下我们需要遍历从第0层到第h层所有的节点，其中h表示整个跳表所具有的层数。在跳表中，每两个元素之间的平均跨度是1/p, 整个跳表的高度h是通过coin-tossed函数模拟出的，因此显然h是个随机变量，它的期望值是O(log n)，其中n是跳表中的节点个数。因此，在跳表中查找某个元素的时间复杂度是O(log n)。

四、跳表的优点与缺陷

优点：

1、在查找操作中，跳表比一般的无序链表要快得多，与平衡树相当；

2、跳表代码比平衡树简单而且容易实现；

3、由于跳表的结构是简单的，实现相对简单，而同时概率分布的随机性也打破了节点原始的逻辑结构，使得插入和删除操作非常容易在log(n)时间复杂度内完成。

4、跳表节点只需要额外增加几个指针来跨越多个节点，因此空间复杂度比平衡树低。

缺陷：

1、跳表在维护相同数据集的时候，需要的指针数量比较多，因此在占用内存方面可能会比较吃亏；

2、对于同样的数据集，跳表的插入操作比平衡树要慢一些；

3、在实现的过程中，建立和维护跳表的代码难度有点高，实现起来有一定难度。

五、总结

在Redis中，跳表是实现有序集合的关键，它在时间复杂度、空间复杂度方面都具有优越性。通过本文的介绍，希望能够更好地理解Redis中跳表的实现原理，同时帮助读者了解跳表算法的优点、缺陷及应用场景，为数据结构的学习打下坚实的基础。