Redis缓存容量限制深入探索（redis输出缓存大小）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个内存数据库，它以键值对的形式将数据存储在内存中，从而实现了高速读写和处理能力。在实际场景中，Redis常常被用作缓存工具。

Redis有着容量限制，这是因为Redis将数据存储在内存中，而内存的容量是不可扩展的。如果不加以限制，Redis会不断地将数据存储在内存中，从而导致内存容量不够用。因此，为了解决这个问题，Redis提供了一些控制缓存容量的配置参数。

在Redis中，控制缓存容量的配置参数主要有以下三个：

maxmemory：用于设置可用内存的限制。当Redis占用的内存超过maxmemory时，它会根据操作指令来淘汰部分缓存数据。

maxmemory-policy：用于设定淘汰策略。当Redis需要淘汰部分缓存数据时，它会按照maxmemory-policy中指定的淘汰策略来淘汰部分缓存数据。

maxmemory-samples：用于设定淘汰策略用到的样本数。默认情况下，Redis从所有缓存数据中选取5个样本，并按照LRU（最近最少使用）算法来进行淘汰。可以通过maxmemory-samples来设置样本数的大小。

下面我们来具体地介绍一下这三个参数以及它们对Redis的缓存容量有着怎样的影响。

maxmemory

首先是maxmemory参数。这个参数用于限制Redis占用的最大内存。当Redis占用内存超过这个值时，它会按照淘汰策略来淘汰部分缓存数据，以确保Redis占用内存不会超过maxmemory的限制。

下面是一个简单的示例代码，用于设置maxmemory参数的值：

redis-cli config set maxmemory 100mb

通过这个命令，我们可以将Redis的最大内存设置为100MB。需要注意的是，这个值需要以字节为单位来表示。如果需要设置为1GB，则需要将1000MB转换为字节，即1,000,000,000字节。

maxmemory-policy

接下来是maxmemory-policy参数。这个参数用于设置Redis在淘汰缓存数据时所采用的策略。目前，Redis支持以下五种淘汰策略：

noeviction：不进行任何淘汰操作，当内存不足时，操作将失败。

volatile-lru：按照LRU算法淘汰已经过期的缓存数据。

allkeys-lru：按照LRU算法淘汰所有缓存数据。

volatile-random：随机淘汰已经过期的缓存数据。

allkeys-random：随机淘汰所有缓存数据。

下面是一个简单的示例代码，用于设置maxmemory-policy参数的值：

redis-cli config set maxmemory-policy volatile-lru

通过这个命令，我们可以将Redis淘汰策略设置为volatile-lru，即按照LRU算法淘汰已经过期的缓存数据。

maxmemory-samples

最后是maxmemory-samples参数。这个参数用于设置淘汰策略所需要用到的样本数。默认情况下，Redis会从所有缓存数据中选取5个样本，并按照LRU算法来进行淘汰。可以通过maxmemory-samples来设置样本数的大小。

下面是一个简单的示例代码，用于设置maxmemory-samples参数的值：

redis-cli config set maxmemory-samples 10

通过这个命令，我们可以将Redis淘汰策略所需要的样本数设置为10。

总结

以上就是Redis缓存容量限制的一些探索。在实际使用中，我们需要根据实际情况来灵活设置maxmemory、maxmemory-policy和maxmemory-samples这三个参数，以便更好地控制Redis的缓存容量和性能表现。