多线程管理Redis过期策略（redis过期 多线程）

多线程管理Redis过期策略

Redis是一款高性能的内存数据存储系统，在许多业务场景下都被广泛应用。但是，在Redis中，每个键值对都需要手动设置过期时间，否则这些数据会一直占据内存，增加系统的负担。如果没有有效的过期管理策略，数据将会越来越多，最终导致内存耗尽。因此，管理Redis过期策略是一项非常重要的任务。

当前，许多应用程序都是多线程的，考虑到Redis的高性能，利用多线程管理Redis过期策略是非常可行的。下面将介绍如何使用Java多线程来实现Redis过期管理策略。

我们需要了解一下Redis过期策略的实现原理。Redis在处理键值对的同时，会同时开启一个非常高效的定时器，该定时器会定时扫描已过期的键值对并将其删除。采用单线程模式时，Redis的定时器只能按照一定的时间间隔扫描所有的过期键，这在数据量非常大的情况下会比较耗时。而多线程管理过期策略可以大大提高Redis的效率。

下面我们就介绍一下使用Java多线程来管理Redis过期策略的实现方法，主要分为两部分：

第一部分：开启多个线程来遍历Redis中的所有过期键值对；

第二部分：对于每个线程，遍历到的过期键值对进行批量删除。

我们需要定义一个线程池，该线程池可以通过配置文件来配置线程的数量和名称，而具体的过期处理逻辑可以通过代码进行实现。可以使用Jedis或Redisson来操作Redis，下面是使用Jedis实现的样例代码：

“`java

public class RedisExpiredCleaning extends Thread {

private int threadNum;

private int batchSize;

private long sleepTime;

public RedisExpiredCleaning(int threadNum, int batchSize, long sleepTime) {

this.threadNum = threadNum;

this.batchSize = batchSize;

this.sleepTime = sleepTime;

}

@Override

public void run() {

Jedis jedis = RedisPool.getJedis();

Set keys = jedis.keys(“*”);

for (String key : keys) {

if (jedis.ttl(key) == -1) {

continue;

}

if (jedis.ttl(key) == -2) {

jedis.del(key);

continue;

}

if (jedis.ttl(key)

jedis.del(key);

}

try {

Thread.sleep(sleepTime);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

public static void mn(String[] args) {

//配置线程池参数

int threadNum = 5;

int batchSize = 5000;

long sleepTime = Constants.REDIS_CLEANING_INTERVAL;

//初始化线程池

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);

for (int i = 0; i

RedisExpiredCleaning thread = new RedisExpiredCleaning(i, batchSize, sleepTime);

executorService.submit(thread);

}

}

}

上述代码中使用的线程池可以通过ExecutorService来创建，其中线程的数量可以自行设定。在run方法中，我们遍历Redis中的所有键值对，找出了所有需要被删除的过期键值。根据ttl（Time To Live）值来判断键值对是否过期，ttl的值为-1表示不设置过期时间，ttl的值为-2表示键值对不存在，ttl的值大于0表示键值对还有多长时间过期。同时，通过对睡眠时间的控制，可以减少批量删除时对Redis的压力。

接下来，我们需要为每个线程设置一个相对应的过期键值对，并对其进行批量删除。可以使用Jedis的Pipeline实现批量删除。在实现方法中我们可以直接调用Jedis.pipeline()方法来获取该线程的一个操作管道，并在遍历到需要删除的键值对时，将其加入到该管道中。如果遍历的键值对已经达到指定批量大小，则可以提交管道操作：

```java
public class RedisExpiredCleaning extends Thread {
    private int threadNum;
    private int batchSize;
    private long sleepTime;

    public RedisExpiredCleaning(int threadNum, int batchSize, long sleepTime) {
        this.threadNum = threadNum;
        this.batchSize = batchSize;
        this.sleepTime = sleepTime;
    }

    @Override
    public void run() {
        Jedis jedis = RedisPool.getJedis();

        Set keys = jedis.keys("*");
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

        int count = 0;

        for (String key : keys) {
            if (jedis.ttl(key) == -1) {
                continue;
            }
            if (jedis.ttl(key) == -2) {
                pipeline.del(key);
                count++;
                continue;
            }

            if (jedis.ttl(key) 
                pipeline.del(key);
                count++;
            }
            if (count % batchSize == 0) {
                pipeline.sync();
            }

            try {
                Thread.sleep(sleepTime);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }

        pipeline.sync();

        jedis.close();

    }

    public static void mn(String[] args) {
        //配置线程池参数
        int threadNum = 5;
        int batchSize = 5000;
        long sleepTime = Constants.REDIS_CLEANING_INTERVAL;

        //初始化线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
        for (int i = 0; i 
            RedisExpiredCleaning thread = new RedisExpiredCleaning(i, batchSize, sleepTime);
            executorService.submit(thread);
        }
    }

}

在使用Jedis的Pipeline进行批量删除的过程中，我们使用count变量来控制批量删除的大小。如果count大小已经达到批量删除大小，则通过pipeline.sync()提交该线程的操作。

在以上代码中，我们实现了使用Java多线程来管理Redis过期策略的功能。它不仅能够提高Redis过期管理的效率，还能够有效减轻Redis对系统资源的占用程度。同时，如果再结合Redis Cluster进行使用，可以更好地保证Redis集群的稳定性。