Redis过期时间管理模式打破多线程壁垒（redis过期 多线程）

Redis过期时间管理模式打破多线程壁垒

Redis是一个高性能的内存集群，被广泛应用于互联网领域的数据缓存、消息队列、分布式锁等场景。Redis有着很高的读写性能，但是多线程并发下的过期时间管理一直是一个问题，特别是在高并发场景下，过期时间的统计和清理会成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了新的过期时间管理模式。

过期时间管理原理

Redis中的Key有一个过期时间，用于控制Key的生命周期。当Key过期时，Redis会将其自动删除。在Redis的算法中，Key的过期时间有两种管理方式：主动删除和惰性删除。

主动删除是指Redis会周期性地扫描Key的过期时间，如果发现Key已经过期，就会将其删除。这种方式是比较消耗CPU资源的，特别是在高并发场景下会引起大量的内部竞争和锁竞争。

惰性删除是指Redis只有在有人访问Key时，才会检查其是否过期。如果已经过期，Redis在返回值之前删除它。这种方式需要消耗更少的CPU资源，但是会带来一定的延迟。特别是在长时间不访问的Key时，惰性删除可能会导致内存的浪费。

过期时间管理模式

Redis的新过期时间管理模式通过改变Key的结构，将过期时间的管理从线程中心化变成单线程化。在这种模式下，每个Key都有一个单独的过期时间，并且过期时间维护和过期Key的清除都可以单独处理，这样就消除了多线程并发下的竞争问题。

当一个Key的过期时间到了，单独的过期时间管理线程会扫描这个Key并将其标记为过期。而过期Key的清除则由另一个单独的清理线程负责，这样就避免了过期Key的清理与读写操作的竞争。

过期时间管理模式的实现

过期时间管理模式的实现，需要对Redis进行修改，主要修改内容包括两个方面。

第一方面是修改Key的结构。原来的Key结构中，过期时间和值都存储在同一个位置，而新的结构将过期时间和值分开存储，在主操作中只负责对值进行处理。

第二方面是增加两个单独的线程。一个是过期时间管理线程，负责扫描Key的过期时间，并标记过期Key。另一个是清理线程，负责清理过期的Key。

以下是过期时间管理线程的代码示例。

“`python

def expire_thread():

while True:

time.sleep(1)

for key in cache:

if key.expiry

delete(key)

以下是清理线程的代码示例。

```python
def cleanup_thread():
    while True:
        time.sleep(2)
        for key in marked:
            if key.expiry 
                remove(key)

过期时间管理模式的优点

过期时间管理模式的优点主要体现在两个方面。

第一方面是提升了Redis的性能。过期时间管理模式的实现，将过期时间管理从多线程中心化变成了单线程化。在高并发场景下，可以大幅度减少Redis的内部竞争和锁竞争，从而提升Redis的性能。

第二方面是提高了Redis的稳定性。过期时间管理模式的实现，消除了过期Key清理线程与读写操作的竞争，提高了Redis的稳定性和可靠性。

总结

Redis过期时间管理模式的实现，打破了多线程并发下的竞争问题，提高了Redis的性能和稳定性。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和性能要求，选择合适的过期时间管理模式，以达到最优的性能和稳定性表现。