Redis过期场景应用以时间为主的危险控制（redis过期场景）

Redis过期场景应用：以时间为主的危险控制

Redis是一种广泛应用的内存键值数据库，它可以持久存储复杂数据类型，并支持许多高级特性，如事务、Pub/Sub、Lua脚本等。其中，Redis对过期设置的支持，能够帮助我们实现某些场景下的危险控制。

在我们的一些业务场景中，我们需要根据时间的推移，判断某个操作是否合法。比如，用户创建了一个订单，但如果在一定时间内未完成支付，则必须取消订单。此时，如果只采用传统的定时任务实现，往往需要部署专门的定时任务服务，存在可靠性、维护成本高等问题。而借助Redis过期设置功能，则可以通过一行代码来轻松实现类似的定时、过期控制。下面，我们将介绍如何基于Redis过期实现订单自动取消的应用场景。

实现方式

1. 第一种方式：设置过期时间

当我们创建订单时，可以将订单号作为Redis的Key，将订单内容序列化作为Value。其中，我们可以设置过期时间（单位为秒），表示订单的有效期：

“`python

import redis

# 连接Redis数据库

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 创建订单，生成订单号

order_id = ‘A001’

order_content = {‘user_id’: 1001, ‘goods_id’: 2001, ‘amount’: 3}

# 将订单内容序列化，存储到Redis中，并设置过期时间

r.setex(order_id, 1800, pickle.dumps(order_content))

此代码中，我们设置的过期时间为1800秒，即30分钟。当30分钟后，Redis自动将该订单从数据库中删除，因此我们可以通过查询该订单是否存在，来判断其是否已过期。

2. 第二种方式：监控过期事件

除了设置过期时间外，我们还可以基于Redis的发布与订阅功能，监听Key过期事件，在订单过期时自动取消订单。

具体实现方式如下：

- 编写订阅者程序

```python
import redis
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 订阅Key过期事件
p = r.pubsub()
p.subscribe('__keyevent@0__:expired')

# 监听Key过期事件
while True:
    message = p.get_message()
    if message and message['type'] == 'message':
        order_id = message['data'].decode()
        # 在此处添加订单取消的业务逻辑

在该代码中，我们订阅了0号数据库的Key过期事件，并通过死循环不断监听事件。当收到过期事件时，我们将订单号提取出来，并添加订单取消的业务逻辑即可。

– 发布者程序

在订单创建时，我们将订单号作为Key存储到Redis中，并设置过期时间。如下所示：

“`python

import redis

# 连接Redis数据库

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 创建订单，生成订单号

order_id = ‘A001’

order_content = {‘user_id’: 1001, ‘goods_id’: 2001, ‘amount’: 3}

# 将订单内容序列化，存储到Redis中，并设置过期时间

r.setex(order_id, 1800, pickle.dumps(order_content))

# 将监听订单号过期事件的消息发布到Redis中，并设置过期时间

r.publish(‘__keyevent@0__:expired’, order_id)

在该代码中，我们先将订单内容序列化后存储到Redis中，并设置过期时间为30分钟。接着，我们通过发布Redis消息的方式，向所有订阅端（监听Key过期事件）发送消息。在这里，我们需要设置消息的过期时间与Key相同，这样可以确保消息在Key过期时也同时失效。

总结

通过上述两种方式的对比，我们可以发现，在性能、可靠性方面，第一种方式相比较而言更优，因为它不仅仅可以轻松控制订单的有效期，还可以通过查询是否存在该订单Key来判断订单是否已过期。而使用Redis发布与订阅功能的方法，虽然可以实现自动取消订单的功能，但需要更多的代码和对Redis的熟悉程度，并且存在消息丢失等问题，不太适用于高可靠性的场景。

不过，在实际业务场景中，我们可以根据具体需求来选择不同的实现方式，并选择适合自己的Redis过期控制策略。同时，在使用过程中，我们也需要时刻关注Redis的性能、内存等情况，做好系统监控与异常处理，确保服务的稳定性与安全性。