解决Redis过期多线程问题（redis过期 多线程）

在使用Redis作为缓存工具的过程中，我们经常会遇到一个问题：当缓存中的某些数据过期后，多个线程或进程同时访问该数据，导致缓存击穿或穿透现象的出现。为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方案。

1. 延长缓存时间

在数据可能在短时间内得到更新情况下，将缓存时间延长可降低缓存失效率。但这种方案并不能完全解决多线程问题，只是减少了出现的概率。

2. 加锁

利用Redis的分布式锁机制，在缓存数据过期时，只让其中一个线程重新生成缓存，其他线程则等待该线程完成后，再去读取缓存。但是这种方案增加了系统负担，也可能会导致阻塞等问题，需要谨慎使用。

3. 利用Redis的原子命令

Redis提供了一些原子命令，可以实现类似于“当key不存在时才能set”的操作，如下所示：

“`python

SET key value NX EX expire_time

其中，NX表示只有当该key不存在时，才能进行设置，EX表示key的过期时间。利用这种命令，可以减少锁的使用，降低系统负担，但也需要注意保护该命令的原子性。

4. 基于Lua脚本的CAS操作

利用Redis提供的evalsha命令，可以在Redis中执行一段Lua脚本，实现CAS（Compare and Set）操作。通过CAS操作，可以在缓存失效时，只让同一时刻只有一个线程重新生成缓存，而其他线程则等待该线程完成后再去读取缓存。但是这种方案需要我们额外维护一个CAS脚本，且需要保证脚本的原子性。

综上所述，针对Redis过期多线程问题，我们可以采用延长缓存时间、加锁、利用Redis的原子命令以及基于Lua脚本的CAS操作等多种方案，具体的方案要根据业务场景的实际需要进行选择。下面给出一个在Python中实现基于Lua脚本的CAS操作的示例代码。

```python
import redis
class RedisCAS:

    def __init__(self):
        self.redis_cli = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
        self.cas_script = '''
        local key = KEYS[1]
        local old_value = redis.call('GET', key)
        if (not old_value or old_value == ARGV[1]) then
            redis.call('SET', key, ARGV[2])
            return true
        end
        return false'''
        self.cas_sha1 = self.redis_cli.script_load(self.cas_script)

    def cas(self, key, old_value, new_value, ttl=None):
        if ttl:
            self.redis_cli.set(key, b'placeholder', ex=ttl, nx=True)
        rv = self.redis_cli.evalsha(self.cas_sha1, 1, key, old_value, new_value)
        return bool(rv)

cas = RedisCAS()
cas.cas('hello', 'world', 'foo', 100)

以上代码实现了一个简单的Redis CAS类，可以用来在缓存失效后，只让同一时刻只有一个线程重新生成缓存，而其他线程则等待该线程完成后再去读取缓存。