Redis过期机制强力升级多线程自动清理（redis过期 多线程）

Redis过期机制强力升级：多线程、自动清理

在分布式系统中，常常需要使用缓存来提高系统性能。Redis是一种经典的缓存系统，已被广泛应用于各种场景下，如电商、游戏、社交等。然而，缓存系统的过期机制一直是Redis的一个短板。为了应对这一问题，Redis 6.2在过期机制方面进行了强力升级。

多线程过期

Redis的原始过期机制是基于定时器的，即当一个键在规定的时间内没有被访问时，Redis会将其删除。然而，这种简单的过期机制存在一定的缺陷：当键数量很多时，定时器频繁触发会极大地影响Redis的性能；Redis的定时器只能在单个线程中运行，无法发挥多核CPU的性能优势。

为了解决这些问题，Redis 6.2引入了多线程过期机制。在新的机制下，每个CPU核心都会启动一个独立的过期线程，这些线程会同时扫描数据库中的过期键，并将其标记为已过期。这样，Redis能够充分利用多核CPU的性能，显著提升过期机制的效率。

自动清理

过期键被标记为已过期后，Redis并不会立刻删除它们。相反，它会将这些键的信息记录在一个删除列表中，并在适当的时间清理这些键。这种延迟清理的机制可以防止Redis在高负载情况下频繁进行删除操作，保证了系统的稳定性。

然而，这种删除操作仍然需要用户手动执行，这对于一些非常大的数据集来说是一个问题。为了解决这个问题，Redis 6.2引入了自动清理机制。当Redis发现数据库中已经积累了大量的删除信息时，它会自动启动一个清理线程来处理这些信息，从而避免了用户手动清理的麻烦。

代码实现

以下是使用Python Redis客户端redis-py实现自动清理的示例代码：

import redis
# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# Set a key-value pr that will expire in 5 seconds
r.set('mykey', 'myvalue', ex=5)
# Wt for the key to expire
time.sleep(6)
# Check whether the key has been deleted
if r.get('mykey') is None:
    print('Key has been deleted')

# Automatically clean expired keys every hour
r.config_set('active-expire-effort', 9999)
r.config_set('hz', 3600)

在以上代码中，我们通过设置Redis的配置项来启用自动清理机制。具体来说，我们将“active-expire-effort”参数设置为9999，表示Redis会尽可能多地清理过期键；将“hz”参数设置为3600，表示Redis会每隔一小时启动一次清理线程。这样，Redis就可以自动清理过期键，让我们的缓存系统更加健壮。