Redis过期数据处理多线程优化实践（redis过期 多线程）
Redis过期数据处理：多线程优化实践
Redis是一个高性能的键值存储数据库，其过期数据处理是其核心功能之一。过期数据处理是指当Redis存储的某个键的生命周期结束时，Redis会将其从内存中删除。
如果Redis中的键数量较少，过期数据处理是容易处理的。但当Redis中的键数量特别大时，过期数据处理的性能就会受到很大的影响。为解决这一问题，我们可以利用多线程技术，提高过期数据处理的效率。
接下来，我们将介绍一种基于多线程的过期数据处理优化实践方案。
方案一：基于Redis的过期事件通知
Redis提供了过期事件通知功能，通过监听过期事件，我们可以及时处理过期键。即利用Redis的“Key过期事件通知”的特性，对过期K-V进行清理。Redis Key过期事件，可以通过配置Redis.conf开启：
#开启key过期提醒
notify-keyspace-events Ex
回调函数定义：
void redisNotifyCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
redisReply* reply = (redisReply*)r;
if (reply == NULL) return;
MyContext* ctx = (MyContext*)privdata; // 每个上下文绑定一个过期过期key空间处理函数
if (strcmp(reply->element[0]->str, “expired”) == 0) {
// 收到key过期提醒
printf(“\033[32;49;1m[KEY EVENT] Key %s Expire\033[39;49;0m\n”, reply->element[1]->str);
ctx->keySpaceExpiredHandler(c, reply->element[1]->str);
}
}
void expiredEventCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
redisReply* reply = (redisReply*)r;
if (reply == NULL) return;
MyContext* ctx = (MyContext*)privdata;
if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements == 3) {
if (strcmp(reply->element[0]->str, “subscribe”) != 0) return;
printf(“\033[32;49;1m[SUBSCRIBE EVENT] Subscribed to %s with id %lld\033[39;49;0m\n”, reply->element[1]->str, reply->element[2]->integer);
ctx->subscribedHandler(c);
} else {
printf(“\033[32;49;1m[SUBSCRIBE EVENT] Unexpected reply: %s\033[39;49;0m\n”, reply->str);
}
}
void asyncCommandCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
redisReply* reply = (redisReply*)r;
if (reply == NULL) return;
MyContext* ctx = (MyContext*)privdata;
//放到队列
ctx->commands.push(reply);
struct timeval timeout = {0, 0};
//psync命令就不处理了，其他都是发送命令
if (ctx->is_master && strcmp(reply->element[0]->str, “psync”) != 0) {
redisAsyncCommand(c, asyncCommandCallback, privdata, reply->element[0]->str);
}
}
处理函数：
void doHandle(redisContext* c, std::string key) {
redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(c, “DEL %s”, key.c_str());
freeReplyObject(reply);
}
多线程代码：
//启动多线程
void RedisKeyManager::start() {
for (int i = 0; i
std::thread* t = new std::thread(&RedisKeyManager::threadHandle, this);
t->detach();
threads_.push_back(t);
}
}
//多线程处理函数
void RedisKeyManager::threadHandle() {
while (true) {
std::unique_lock locker(queueMutex_);
while (commands_.empty()) {
queueReady_.wt(locker);
}
redisReply* reply = commands_.front();
commands_.pop();
locker.unlock();
std::string task((char*)(reply->element[1]->str));
auto start_time = std::chrono::system_clock::now();
doHandle(redisContext_, task);
}
}
使用方式：
RedisKeyManager manager(“127.0.0.1”, 6379, 50);
//注册回调
manager.registerKeySpaceExpiredHandler(&expiredCallback);
//启动多线程
manager.start();
总结
本文介绍了一种基于多线程技术的Redis过期数据处理优化实践方案。该方案通过利用Redis的过期事件通知功能，实现了对Redis过期数据的及时处理，提高了Redis过期数据处理的效率。同时，我们还提供了相关的代码示例，供读者参考。
