解决Redis过期多线程应用的新思路（redis过期 多线程）

解决Redis过期多线程应用的新思路

Redis是一个高性能的NoSQL数据库，被广泛用于缓存和锁定方案。但是，随着多线程应用程序的普及，一个问题开始浮现：当多个线程同时操作一个过期键值对时，如何保证它们不会因为同时执行删除操作而发生冲突？

传统的解决方案是使用Lua脚本，在Redis中执行一段原子的检查-删除操作。具体来说，这段Lua脚本首先检查键是否存在，并且是否已经过期。如果键存在且未过期，那么就执行删除操作，否则返回空值。

但是，这种解决方案有一个明显的弊端：它会持续地阻止Redis的事件循环，直到脚本执行完毕。如果有大量的线程在同时尝试删除过期键值对，那么这将导致Redis性能的显著下降。

那么，有没有更好的解决方案呢？答案是肯定的。下面，我们将介绍一种新的解决方案，它可以避免阻塞Redis事件循环，从而提高系统的整体性能。

新的解决方案的核心思想是将删除操作分为两个阶段。第一个阶段是检查-标记阶段，第二个阶段是删除阶段。在检查-标记阶段，我们将过期键值对的状态从“未过期”变为“待删除”。在删除阶段，我们扫描所有被标记为“待删除”的键值对，并执行删除操作。通过这种方式，我们将删除操作延迟到了适当的时机，从而避免了Redis事件循环的阻塞。

让我们来看看如何在Python中实现这个解决方案。我们需要一个用于标记的映射表。这个映射表中，键是过期键值对的键，而值是该键值对的过期时间戳。

“`Python

import redis

from threading import Thread, Lock

from time import time

class ExpiringDict:

def __init__(self, redis_url):

self.redis = redis.StrictRedis.from_url(redis_url)

self.lock = Lock()

def set_expiry(self, key, ttl):

self.redis.set(key, ”, ex=ttl)

def __setitem__(self, key, value):

with self.lock:

self.redis.set(key, value)

def __getitem__(self, key):

return self.redis.get(key)

def __delitem__(self, key):

self.redis.delete(key)

def garbage_collect(self):

now = time()

keys = self.redis.keys(‘*’)

for key in keys:

ttl = self.redis.ttl(key)

if ttl

self.redis.delete(key)

elif ttl

self.redis.set(key, ”, ex=ttl+5)

在这个代码中，ExpiringDict类是我们自己定义的基于Redis的字典。garbage_collect方法是我们新的解决方案的核心方法。在这个方法中，我们扫描所有的Redis键值对，并将过期的键值对的状态设置为“待删除”。

我们将garbage_collect方法的执行放在一个单独的线程中，以避免阻塞主线程。这可以通过以下代码实现：

```Python
def start_garbage_collector(self):
        Thread(target=self._garbage_collector).start()

    def _garbage_collector(self):
        while True:
            self.garbage_collect()
            time.sleep(1)

现在，我们已经实现了基于Redis的ExpiringDict。当多个线程并发地访问同一个过期键值对时，我们不再使用Lua脚本来执行原子的检查-删除操作。相反，我们将删除操作划分为两个阶段，并在第一个阶段中将状态标记为“待删除”。在第二个阶段中，我们扫描标记为“待删除”的键值对，并执行实际的删除操作。

通过这种方式，我们避免了阻塞Redis事件循环，并提高了系统的整体性能。如果你在你的多线程应用程序中使用Redis作为缓存或锁定方案，请尝试使用这种新的解决方案。

参考资料：

1. http://redis.io/commands/eval

2. https://github.com/coleifer/expiringdict

3. https://stackoverflow.com/questions/28024784/redis-locking-approaches-and-pitfalls